我试图用DifferentialEquation.jl包来解决ode45差分方程，但我得到一个方法错误。 using DifferentialEquations
M = 400; m = 35;
C = 3e3; c = 300;
K = 50e3; k = 200e3;
A = 0.05; L = 0.5; vh = 13.9
MM = [M 0;
0 m] # mas
我已经认识到，在递增和递减迭代之间我没有得到相同的结果。当这个数学表达式n + (1/(i^4))迭代并在其自身上增加一个新的值75+次时，我得到了一个微小的差异，即迭代次数为i。在75次迭代下，每个循环的结果保持不变。任何想法为什么发生这种情况？这是我运行的代码： y=0
for i in 1:75
y = y + (1/(i^4))
end
print("final y val
我试图读取每行包含推文的文件，并将推文的每个字符转换为整数。该文件可以发现here 但是，该文件中的第28个line有问题。当我在看该文件，我看到行如下所示： Wish she could have told me herself. @NicoleScherzy #nicolescherzinger
#OneLove #myfav #MyQueen :heavy_black_heart:️:he
如何使用Convex包创建Array的Convex.MaxAtom s（或者对于这个问题，其他Convex类型）？我不知道如果Array是正确的架构，但我想要做的是初始化长度n的东西my_array，这样我可以在一个循环更新每个元素像 using Convex
v = Variable(n)
w = Variable(n)
my_array = ...initialized array?..
我试图矢量化比较两个Convex类型的不等式约束。一方面，我有Convex.MaxAtom s，另一方面，我有Variable s。我想要做的东西像下面这样： using Convex
N = 10
t = Variable(1)
v = Variable(N)
x = Variable(1)
z = rand(100)
problem = minimize(x)
problem.
Julia具体具有函数定义吗？如果是，BNF是什么？ 例如，它有一个函数声明和函数调用了BNF •Function Declaration
function name (arguments :: type)
#expressions
End
<function> → (function <identifier> (<arguments>) <expressionList> en