julia-lang

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    似乎很愚蠢,但我无法弄清楚如何以简单的方式将一列填充NA值的Float64列添加到Julia DataFrame中。 我可以用下面的代码做到这一点,但它似乎有些奇怪: df = DataFrame(col1 = [1,2,3], col2 = ['a','b','c']) df[:a] = 1:size(df, 1) df[:a] = convert(DataArrays.DataArray

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    我是朱莉娅的新手。运行下面的代码: const size = 100 @time A = rand(size, size) * rand(size, size) @time B = rand(size, size) * rand(size, size) @time a = det(A) @time b = det(B) print(a, "\n", b) 然后我得到的是这样的: 0

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    如何检查Base.TCPSocket上是否存在数据,直到有数据时才阻塞。 喜欢的东西select其中超时结构的两个值设置为0 感谢sbromberger谁指出我朝着nb_available这在纸上不正是我想要的东西。 在从此流或缓冲区读取数据之前,将返回可读取的字节数。 很遗憾,这没有用。例如: 在左侧应该说8个字节不是0

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    我得到不同的行为为相同下面的代码朱莉娅0.5.0和0.6.0 workspace() rmprocs(workers()) addprocs(2) r = @spawnat workers()[2] @eval a=20000 println(fetch(r)) # prints 20000 as expected a = 1 # assign value to a in proce

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    我有一个图像和3x3透视投影矩阵M。我如何在图像上应用变换? 我试图使用warp(img, tform)函数,但不知道如何从矩阵构造变换对象。 试过tform = PerspectiveMap() ∘ inv(LinearMap(M)),不知道这是否是一个正确的创建转换,但它失败: ERROR: Inverse transformation for CoordinateTransformation

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    有没有办法检查函数是否在Julia中有关键字参数?我正在寻找类似has_kwargs(fun::Function)的东西,如果fun有一个带关键字参数的方法,它会返回true。 高水平的想法是建立一个功能: function master_fun(foo::Any, fun::Function, ar::Tuple, kw::Tuple) if has_kwargs(fun)

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    我正在玩Julia,我正在使用Sympy,我认为它使用PyCall来调用Python。 当我运行下面的脚本时,出现一个很长的错误。它太长,张贴在这里所有的,但这里是它的开始: LoadError: PyError (ccall(@pysym(:PyObject_Call), PyPtr, (PyPtr, PyPtr, PyPtr), o, arg, C_NULL)) <type 'except

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    在Julia中可能存在LMM中随机效应的相互作用吗? 这给出了一个错误 model = fit!(lmm(@formula(response ~ 1 + A*B + (1+A*B|sub)), data) ERROR: MethodError: no method matching getindex(::DataFrames.DataFrame, ::Expr) 拆开方面也没有帮助。 mod

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    using Distributions d1 = Exponential(0.2) d2 = Exponential(0.5) p = 0.7 有没有简单的方法,我构建朱莉娅分布,表现得像在分配我可以打电话rand()和rand!,其行为如下:从分布d1平局概率为p,并以概率1-p从分布d2中抽取。谢谢。

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    在我的系统中存在一个名为orders_data的CSV文件,但当我尝试在Jupyter Notebook(在浏览器中运行)中使用readdlm命令在Julia中加载此文件时,它会显示“NO SUCH FILE DIRECTORY FOUND“ 我不知道为什么会发生这种情况?有没有一个特定的位置,需要使用Julia命令来存储文件以便访问?是否需要首先安装一些软件包以使用浏览器版本的jupyter加载