k-means

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    用K-Means对一个或多个维度数据进行聚类？

    我正在处理来自BigData Challenge的数据集。 https://dandelion.eu/datamine/open-big-data/ 数据集：电信 - 短信，通话，上网 - MI 样本数据集（一天） Square id Time interval Country code SMS-in activity SMS-out activity Call-in activity Call-
    machine-learning cluster-analysis k-means bigdata 2016-09-18

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    如何初始化属于数据点域的“k-均值聚类”中的质心？

    如何修改此代码以初始化所采取的数据点域内的质心？如果DATA = [[2.0,5.0]，[1.0,5.0]，[22.0,55.0]，[42.0,12.0]，[15.0,16.0]] 然后质心（x，y）可以是x属于的任何值：[1,42]和y属于：[5,55]。 质心不一定是数据点。 注意：数据的数据表是float。 import random import math BIG_NUMBER =
    python-3.x cluster-analysis k-means 2016-09-18

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    KMEANS文本数据进行聚类

    我有以下2列的熊猫数据帧： Database Name Name db1_user Login db1_client Login db_care Login db_control LoginEdit db_technology View db_advanced LoginEdi
    python dataframe cluster-analysis k-means 2016-09-19

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    忽略k均值群集的输入数据

    输入数据 （键，数据点） A，1,2,0,1,2,1的第一列， 2,1 B，2,2,3,1,1,1,1,0 C，3,1,2,3,4,5,0,1 D，1,2,0 ，1,2,5,0,1 .... 我有上述格式的输入数据。我想执行Kmeans cluserting上面的数据忽略第一列，并想确定每个记录属于哪个中心。我已经丢弃了第一栏（键）和能够找到使用以下代码的聚类中心，但我期待在以下格式输出 （键，c
    apache-spark pyspark cluster-analysis k-means 2016-09-22

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    查看聚簇对象的名称

    我有一个城市数据样本，我将它们聚类为一些参数。但我无法直观地表示它们，首先使用了clusplot，但我不明白为什么尺度会发生变化，因为即使只绘制两个分量，数据范围从-1到1，范围也是从-4到4， 2至2，如示例1中所示。 [ 所以我用hullplot DBSCAN包，但情节并不在您的输出城市的名称显示，作为clusplot，看到2。有人能给我一个如何将这些名称添加到图表的建议吗？
    r k-means dbscan 2016-09-22

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    如何修改我的K-Means聚类算法以将维度增加到8？

    我已经为2维创建了我的k均值算法。我想修改它的8个维度，即数据点可以取8维值，最后返回8维质心值。 的代码如下： import random import math # Input varibles #k = 3 #Threshold = 1 DATA = [[2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 5], [ 6, 8, 1, 3, 4, 3, 7, 1],[4, 1, 3, 2,
    python-3.x cluster-analysis k-means 2016-09-23

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    我可以使用kmeans函数的自定义距离度量吗？

    我正在使用函数kmeans来执行K均值聚类。 我有一个需要自定义距离测量功能和自定义平均功能的特殊数据。 我可以将（1）自定义距离度量函数和（2）自定义均值函数应用于kmeans函数吗？ 它似乎只使用欧几里德测量。
    r k-means 2016-09-23

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    如何在OpenCV中设置KMEANS_USE_INITIAL_LABELS的坐标？

    我使用OpenCV算法kmeans进行聚类。对于第一轮我想选择k1和k2位置，我不希望它们随机设置。所以我用KMEANS_USE_INITIAL_LABELS： kmeans(points, K, labels, TermCriteria, attempts, KMEANS_USE_INITIAL_LABELS, centers) 但你如何为KMEANS_USE_INITIAL_LABELS设
    c++ opencv k-means 2016-09-26

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    为什么我的文本集群会执行此操作

    我有一个包含产品名称的未标记数据集。例如，棒球衫，夹克衫，活跃的经典拳击手等。 我创建了一个tf-idf矩阵与数据，然后我在矩阵上运行k-means。我绘制平方的内群集总和以发现是5 聚类后我想出文件 # cosine similarity between each document from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
    python scikit-learn cluster-analysis k-means tf-idf 2016-09-30

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    视觉词包：什么是合理的单词（矢量）维度？

    在Bag of Features/Visual Words范例，我们有一个矢量V在k - 尺寸，其中V[i]=j如果i个质心（由k -means算法获得的）是所有k -centroids为j视觉描述符中最接近的一个（例如SIFT描述）。 据我所知，所产生的视觉载体是非常稀疏（这意味着大多数项目都是0值），因为k是非常大的，但我的问题是：什么是k一个合理的值（等矢量大小）？数百个维度？成千上万的？特
    algorithm image-processing computer-vision k-means sift 2016-10-03
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