keras

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    如何更改Keras中softmax输出的温度

    我目前正试图重现以下文章的结果。 http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ 我使用keano和theano后端。在文章中他谈到了控制最终softmax层的温度以提供不同的输出。 温度。我们也可以在采样过程中使用Softmax 的温度。将温度从1降低到某些较低的数字（例如0.5）使得RNN更有信心，但其样本中也更保守。相反，较高的
    python neural-network theano keras softmax 2016-05-16

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    为什么在keras中未指定DNN的预训练？

    这个问题更多的是关于DNN而不是软件keras的训练算法。 据我所知，由于训练算法的改进，深度神经网络起作用。从20世纪80年代开始，BP算法一直用于训练神经网络，但当网络深度较大时会导致过度拟合问题。大约10年前，Hinton首先使用未标记的数据预先训练网络，然后使用BP算法对算法进行了改进。预培训对避免过度拟合起着重要作用。 但是，当我开始尝试Keras时，使用SGD算法的mnist DNN示
    machine-learning neural-network deep-learning keras 2016-05-16

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    千层面/ Theano不占用多核而check_blas.py不使用

    我在千层面/ Theano上运行多个cpu内核的Logistic回归分类器。 这是我〜/ .theanorc文件： [global] OMP_NUM_THREADS=20 theano /其它/ check_blas.py消耗所有20个内核，但我的脚本没有。 当我运行： python -c 'import theano; print(theano.config)' 我看到的openmp的
    numpy theano keras multicore lasagne 2016-05-17

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    蟒蛇keras神经网络：IndexError：指数是出界外

    我试图适应多类分类神经网络模型，但我有 IndexError: indices are out-of-bounds 错误。 我的训练数据的维度为(26728, 450)，有450个功能。输出大小为5（5类）。我用to_categorical(train_Y)将它转换为5列的矩阵。 的代码是 model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim
    python neural-network training-data keras 2016-05-17

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    nvcc fatal：在PATH中找不到编译器'cl.exe'，虽然Visual Studio 12.0被添加到PATH中

    我遵循了https://datanoord.com/2016/02/01/setup-a-deep-learning-environment-on-windows-theano-keras-with-gpu-enabled/ 的所有指令，但似乎无法使它工作。 我已经加入 C：\ Program Files文件（x86）的\微软的Visual Studio 12.0 \ VC \ BIN 到我的PA
    cuda nvidia theano keras 2016-05-22

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    我在哪里可以找到Keras配置文件？

    我已经在我的Ubuntu机器上安装了Keras，并想问我在哪里可以找到Keras配置文件？ 谢谢。
    python machine-learning tensorflow theano keras 2016-05-22

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    Keras模型到Theano函数

    我想将训练有素的模型（代码如下）转换为theano函数。但我收到以下错误：AttributeError: 'Dense' object has no attribute 'output'。 我的模型代码： model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='same', input_shap
    python deep-learning keras 2016-05-26

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    Scracit的Keras Wrapper学习 - AUC分数器不工作

    我试图使用Keras Scikit Learn Wrapper为了使参数的随机搜索更容易。我写到这里的示例代码，其中： 我产生人为数据集： 我使用moons从scikit learn from sklearn.datasets import make_moons dataset = make_moons(1000) 模型制作者定义： 我定义所需build_fn功能： def build_fn
    machine-learning scikit-learn neural-network keras grid-search 2016-05-30

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    keras中的不兼容致密层错误

    我的输入是一系列视频，数量为8500。每个视频以一系列50帧的形式提供给LSTM，每帧有960个像素。 所以输入变暗是8500,50,960 可能有487种可能的输出类别，所以输出尺寸是8500487。 但是，当我运行下面的代码，我得到这些错误在keras。 任何帮助，非常感谢。谢谢！ （8500，50，960） （8500，487） 创建模型.. 添加第一层.. 添加第二层.. 添加输出层..
    python python-2.7 neural-network deep-learning keras 2016-05-31

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    如何摆脱与凯拉斯tensorflow详细信息

    我正在尝试张量凯拉斯后端。它会将这些过于详细的消息打印到终端，这种类型会破坏probar记录器的输出。如下所示。 h 1/200 4608/3629568 [..............................] - ETA: 849s - loss: 1.1816I tensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_allocator.cc:244
    python tensorflow keras 2016-06-07
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