keras

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    我试图实现一个lambda层,其中由氧层执行的功能正在执行transpose(P)*x,其中x与M行数组和P每个条目是1/M。 我遇到的问题是,我不知道如何创建一个静态数组,每个条目P设置为1/M。我知道我可以使用为张量定义的shape()函数获得M,但是我不确定如何创建矢量。

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    我正在研究Keras封装进行深度学习,并在https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/cifar10_cnn.py上找到了一个很好的代码示例,它很好地集成了图像预处理(例如旋转和移位)。我想知道 - 在预处理之后是否容易绘制训练图像以观察这些旋转和换档的影响?

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    有人请向我解释为什么autoencoder不收敛?对我来说,下面两个网络的结果应该是一样的。但是,下面的autoencoder不是收敛的,而是它下面的网络。 # autoencoder implementation, does not converge autoencoder = Sequential() encoder = containers.Sequential([Dense(32,16

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    我有一个具有相同数量标签的文本数据集 - 0,1,2,3,4。我跑了Keras binary classification例如LSTM(IMDB例如)在其网站上有我的数据集和编译行改为 "model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', class_mode="categorical")" 但模型预测只有1类,也就

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    可重复的结果我得到不同的结果(测试精度)每次我任何keras进口之前运行从Keras框架(https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py) 的代码包含在顶部np.random.seed(1337)的imdb_lstm.py例子时间。它应该防止它为每次运行生成不同的数字。我错过了什么? UPDATE:如何瑞普:

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    我对keras很新颖。试图为NLP任务构建二元分类器。 (我的代码是从IMDB例如动机 - https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py) 下面是我的代码片段: max_features = 30 maxlen = 30 batch_size = 32 embedding_dims = 30 nb_fi

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    我想通过xor代码来练习keras,但结果不对,后面是我的代码,感谢大家帮助我。 from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense,Activation from keras.optimizers import SGD import numpy as np model = Sequential(

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    我正在使用Keras库创建神经网络。我有一个iPython Notebook来加载训练数据,初始化网络并“适应”神经网络的权重。 最后,我使用save_weights()方法保存了权重。 代码如下: from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from

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    我已经在我的PC上训练了imdb_lstm.py。 现在我想通过输入我自己的一些文本来测试训练有素的网络。我该怎么做? 谢谢!

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    我目前在尝试使用我的训练数据来拟合GRU模型时遇到了一个问题。 咋一看StackOverflow上之后,我发现这个职位是非常相似,我的问题: Simplest Lstm training with Keras io 我自己的模型如下: nn = Sequential() nn.add(Embedding(input_size, hidden_size)) nn.add(GRU(hidden_s