xor

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    工作,我必须使用xor功能的问题Data.Bits模块 像下面 import Data.Bits andFunc :: [Int] -> [Int] -> [Int] andFunc xs ys = zipWith (\x y -> x .&. y) xs ys xorFunc :: [Int] -> [Int] -> [Int] xorFunc xs ys = zipWith (\x

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    所以我想做一个函数,可以加密和解密到Base64,然后用一个键XOR它。 这里是我到目前为止的代码: Imports System.Text Module Module1 Private key As String = "37526" Sub Main() Dim test As String = Console.ReadLine te

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    我新来python和我有(可能)愚蠢的问题。 我必须XOR两个值。目前我的价值观是这样的: V1 = <class 'str'> 2dbdd2157b5a10ba61838a462fc7754f7cb712d6 V2 = <class 'str'> 5baa61e4c9b93f3f0682250b6cf8331b7ee68fd8 但事情是,我需要进行XOR实际HEX值,而不是给定的AS

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    我想在C中实现递归快速排序,通过使用按位异或操作进行所有交换。这里是我有这么远: //bitwise recursive quicksort void quicksort(int *int_array,int p, int r){ if(p<r){ int q = part(int_array, p, r); quicksort(int_array,p, q

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    我想单独在每个字节上应用xor并将它们存储在某个特定内存位置的特定字节中。 例如,我有一个字符串“0”,我将它转换为ASCII码,然后需要将多个字节的键应用于xor上,例如“243”,结果数据必须位于单个字节中。这甚至有可能吗? private byte[] xorWithKey(byte[] a, byte[] key) { byte[] out = new byte[a.length

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    下面的网络代码工作正常,但速度太慢。 This site意味着网络在学习率为0.2的100个时期后应该达到99%的准确率,而即使在1900年以后,我的网络也从未超过97%。 Epoch 0, Inputs [0 0], Outputs [-0.83054376], Targets [0] Epoch 100, Inputs [0 1], Outputs [ 0.72563824], Target

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    我想了解xor在lambda微积分中的上下文。我了解异或(异或)作为布尔逻辑运算https://en.wikipedia.org/wiki/Exclusive_or 和xor的真值表。 但是,如何,为什么这是真的为XOR B =(A)((B)(假)(真))(B) 从http://safalra.com/lambda-calculus/boolean-logic/ 它确实是期望在演算什么。当我看到

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    我试图通过尝试直接将它传递给函数而不先定义它来对BYTE(无符号字符)执行XOR加密。 XOR函数: void xor(BYTE input[], BYTE output[]) { BYTE key[] = { 'T', 'A', 'M' }; //Can be any chars, and any size array int i; for (i = 0; i < sizeof(inpu

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    我有问题试图xor 32位1(0xffff ffff)。 例如: 0xffffffff^0xfff应该是0xfffff000,但在js中,我不能声明unsigned int,因此我得到-4096或-1000的十六进制。 这里是JS控制台输出: >0xffffffff^0xfff <-4096 >(0xffffffff^0xfff).toString(16) <"-1000" >0xff

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    我想写一个神经网络,从头开始识别xor函数。完整的代码是here(在python 3中)。 我目前得到的错误: ValueError: No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients 我是新来tensorflow,我不明白这是为什么。任何人都可以帮我纠正