legend

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我使用下面的代码忽略传奇冠军，但我的指挥实验室（填写=“类”）应该设置图例标题为“类”被忽略： ggplot(data_Test, aes(x = predictions_plain, fill = as.factor(income_Class), color = as.factor(income_Class))) + geom_histogram(aes(y=..density..

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飞度R中

Plot is overlapping 这里是我的代码中的情节平日变量， perc2 %>% barplot(main = "Sample Observations by Day of Week and Season", ylab="Percentage", xlab="Season", beside=TRUE, legend=rownames(perc2),

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控制ggplot中的图例

我已经编写了使用ggplot绘制两个类的某个数值变量的密度图的代码。但我无法处理传奇的外观。我的代码如下： mu <- ddply(german, "Class", summarise, grp.mean=mean(Credit_amount)) ggplot(german, aes(x=Credit_amount, fill=as.factor(Class))) + geom_h

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Matlab。情节

我有以下代码 T = [0:1:30] a = [5:1:35]; a2 = [0:1:30]; b = [-4:1:26]; b2 = [12:1:42]; c = [16:1:46]; c2 = [15:1:45]; d = [2:1:32]; d2 = [-5:1:25]; figure(1) title('Time histories of output variables (

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r添加一个传奇的法国地图

您好我只是想一个传说添加到该地图代表的年轻女性各部门在法国的繁殖力：有了这个代码： library(raster) fr <- getData(country='France',level=2) classes <- c('0-1','1-1.5','1.5-2','2-3') fr$fertility <- sample(seq(1,3,0.1),length(fr),replac

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如何将希腊字母和粗体字加入图例中使用情节？

我想在传说中的希腊字母和x轴图例中的粗体字符做一个图。这正常工作与ggplot： library(ggplot2) library(plotly) ## Dataframe df <- data.frame(dose=c("D0.5", "D1", "D2"),len=c(4.2, 10, 29.5)) ## Legend with the greek letter pi my.lab

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蟒蛇matplotlib传说不透明度

x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 6, 4] c = [(1, 0, 0, 1),(1, 0, 0, .8),(0, 0, 0, .5),(0, 0, 0, .8),(1, 0, 0, .3)] plt.scatter(x,y,c=c,s=55) plt.legend(handles=[mpatches.Patch(color='red',label='

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在matplotlib中自定义图例的间隔

我使用histogram2D，contourf和matplotlib从csv文件绘制密度图。请看看我的结果：所以，我的主要要求是豪定制我的传说的间隔，我需要有仅有5间隔0.8例如一步，当涉及到我希望它只是在用相同的颜色间隔和“2.5及以上的标记间隔> 2.5 这里是我使用定制我的传说代码： cmap = plt.cm.get_cmap('Paired', 8) cs = m.contourf

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如何使用ggplot2将新图例添加到复杂散点图

我构建了一个简单的线性回归模型，并使用该模型生成了一些预测值。但是，我更感兴趣的是在图表上将其可视化，但我不知道如何添加图例以将原始值mpg值更改为“黑色”，并将新值预测为值为“红色”。在本实施例中使用的数据是从数据集mtcars数据集包 library(ggplot2) library(datasets) library(broom) # Build a si

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如何使用matplotlib和Python

我从shape文件绘制在python地区分布图制作表格的传奇，我想自定义情节的传说，我使用的代码波纹管： import pandas as pd import pysal as ps import geopandas as gp import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pth = 'outcom.shp' tracts