legend

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我一直想我的传说分成两行，但都没有成功（或另一种尝试是增加一个新的传奇）。我的图例代码行仅仅是这样的： legend("top",c("P1","P2", "P3", "P4","P5","P6"),lty=c(1,3,3,1,3,3),lwd=2,bty="n", col=c("deepskyblue2","deepskyblue2","red","deepskyblue2","deepsky

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将图例饼图highchart自定义为标记div

我成功地将图例创建为div外部，但是当点击图例外部没有事件在图表上显示/隐藏系列时。我觉得在功能事件/负载问题，但我还没有修复。 events: { load: function() { var chart = this; $(chart.series[0].data).each(function (i, serie) { $('

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如何在matplotlib中对齐注记文字和图例？

我目前的情节有一个对齐问题。下面是我的阴谋我想是齐齐的注释文字和图例如下图所示有什么办法来实现这一目标？下面是我的剧情代码。 from pylab import * import re matplotlib.rc('xtick', labelsize=16) matplotlib.rc('ytick', labelsize=16) plt.rcParams['font.size']

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如何在我的Seaborn情节中增加图例的字体大小？

我有以下代码来创建一个Seaborn条形图。我很难弄清楚如何增加出现在剧情中的图例的字体大小。 g=sns.stripplot(x="Market", y="Rate", hue="Group",data=myBenchmarkData, jitter=True, size=12, alpha=0.5) g.axes.set_title("4* Rate Market and by Hotel

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matplotlib自定义传奇与孵化

我似乎弄清楚如何将手柄和标签从matplotlib.patches.Patch传递到图例。 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpatches a_val = 0.6 colors = ['#EA5739','#FEFFBE','#4BB05C'] circ1 = mpatches.Patch(

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具有不同内容的子图的全球图例

我阅读了以前的解决方案，但无法使其中任何一个工作。我想为每个子图都有一个全球图例。此副区的斧目的是通过预定义的函数“get_plot”产生了一个预定义的类 “The_predefined_plotting_class”大致是这样的：该函数返回斧头对象和每斧对象具有多个从原始“数据文件”的多列中“绘制”/绘图。在我在这个网站上找到的解决方案之一，我读，我可以用：，使全球的传奇。不幸的是，我不

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JavaFX使用图表图例切换显示/隐藏系列可能吗？

是否可以使用图表的图例来切换显示/隐藏系列？我得到了一个LineChart与一个传说，并有太多Series所以你不能读出的信息。我想知道是否有可能使用图例切换系列显示/隐藏？我的大部分Series的名字是相当长的，如果他们都在传说中写入一次两次，所以你知道至极颜色属于至极Series再说一个CheckBox第二次切换他们看起来很怪异。编辑1：也许我不清楚，即使没有内置的函数，我可以使用一些输入

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隐藏某些图例元素

我正在使用names属性来标记散点图图例。我一直无法找到仅显示data14，data15，data16和data17的图例并隐藏data1到data13的图例元素的方法。 data1到data13将始终是相同的，data14到data17可能会展开或折叠的数量和标签文本将更改。 names: { data1: '2%', data2: '5%', data3:

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如何根据图像上的颜色绘制图例？

现在我得到了像fig1这样的图像，不同的颜色意味着不同的东西，我想在图1的底部添加一个图例（图2），该怎么做？我有每种颜色的RGB值。图1：图2：，这是我的代码： # coding=utf-8 import matplotlib matplotlib.use('Agg') import h5py import numpy from PIL import Image from PI

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无法在seaborn distplot中显示图例

我是新来绘制python并试图跟随代码来绘制seaborn中的分布，但无法看到图例上的图例，即test_label1和test_label1。 import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns import numpy as np plt.figure("Test Plots") lst1 = list(np.random.rand