levenberg-marquardt

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使用选项设置我的选项 options=optimset('LevenbergMarquardt', 'on') ，然后采用lsqcurvefit像下面， [x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqcurvefit(@myfun, [0.01 0.3], xdata, ydata, [-inf -inf], [inf inf], options) 但

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Python：Levenberg Marquardt算法并行化

我有一段适合实验数据理论预测的代码，我想运行一个LMA（Levenberg-Marquardt算法）来适应实验的理论。然而，这些计算并不是微不足道的，每个模型在单个处理器上花费大约10-30分钟的时间进行计算，然而这个问题是令人尴尬的并行处理，并且代码目前被设置为将不同的组件（单个迭代）提交给集群计算机（这个计算仍需要1-2分钟）。现在这个提交脚本在python中的可调用函数中设置 - 因此为了

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R-Levenberg Marquardt中的非线性最小二乘拟合Heligman Pollard模型参数

我试图重现Kostakis的纸张解决方案。在本文中，使用de Heligman-Pollard模型将简略死亡率表扩展为完整的寿命表。该模型有8个参数必须安装。作者使用修改的高斯 - 牛顿算法;这个算法（E04FDF）是NAG计算机程序库的一部分。 Levenberg Marquardt不应该产生相同的一组参数吗？我的代码或LM算法的应用程序有什么问题？ library(minpack.lm)

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寻找相机之间的extrinsics

我处于需要根据图像对应关系找出两个或多个相机之间的相对位置（所以相机不在同一个点）的情况。为了解决这个问题，我尝试了与here（代码如下）中描述的相同的方法。 cv::Mat calibration_1 = ...; cv::Mat calibration_2 = ...; cv::Mat calibration_target = calibration_1; calibration_tar

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Levenberg-Marquardt优化

任何人都知道我在哪里找到一个.m（matlab）文件，用Levenberg-Marquardt修改牛顿方法来优化函数？感谢

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OpenCV CvLevMarq（）类

我是OpenCV的新手，我必须执行一些相机校准功能。有谁可以告诉我在OpenCV中CvLevMarq()类的用法以及如何使用它？

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levenberg marquardt曲线拟合MATLAB有几个参数

我试图用matlab中的levenberg-Marquardt最小二乘法在我的数据中拟合一个具有四个未知参数的巨大函数。我用这个命令： [x, resnorm]=lsqcurvefit(@myfun1,[-100:100], xdata, ydata, ... [-inf, -inf, -1.5, -inf], [inf, inf, 1.5, inf], options)

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使用lsqcurvefit中的选项

我想在lsqcurvefit命令中使用Levenberg Marquardt算法。我已经做了以下内容： options = optimset('LevenbergMarquardt','on'); x = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata,options); 我得到以下错误： ??? Error using ==> optim\private\lsqncom

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scipy.optimize.leastsq无法适合简单模型

我一直试图使用python的scipy.optimize库来估计模型的参数，但目前为止没有成功。我试图使用使用levenberg-marquardt算法的scipy.optimize.leastsq。不幸的是，即使我将初始参数的猜测设置得非常接近最佳拟合，它总是无法找到我的模型函数的最小值。实际上，它总是返回最初猜测的参数。所以，我认为我做错了什么。我的模型是一个简单的圆，但为了使事情更简单，只有

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Levenberg-Marquardt Java中的最小化

我通常在MATLAB中编写代码，但由于某些原因，我决定切换到JAVA方法。的问题是很简单：我想了解如何以下MATLAB代码转换成工作JAVA的一个。在MATLAB我有一个目标函数调用findZ0： function F = findZ0(V, Z, Latitude, TI, x) %%% Inputs % V = Average Wind Speed at Hub Height % Z