map-function

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在Python，很容易破裂的Ñ - 长列表分成ķ -size块如果Ñ是ķ（IOW，n % k == 0）的倍数。这是我最喜欢的方式（直接从docs）： >>> k = 3 >>> n = 5 * k >>> x = range(k * 5) >>> zip(*[iter(x)] * k) [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12,

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为什么地图（打印，a_list）不起作用？

对于一个正常的功能，map效果很好： def increment(n): return n+1 l = [1, 2, 3, 4, 5] l = map(increment, l) print l >>> [2, 3, 4, 5, 6] 但是，如果它是print陆续投放map函数内部： l = [1, 2, 3, 4, 5] l = map(print, l) print

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Python;异常感知地图（）

我正在做一些通用数据的pyplotting，并将其从功率值转换为dB值。由于这些值来自于系统，所以0被用作'有用的数据在此结束'指示符（数学的性质，而不是定义的值）。我通常与这些交易被包裹在一个try转换/ except和返回默认的“低”值的方式，如 def f(value): try: return convert(value) except ValueErro

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Python：像线程一样的`map`

我确定标准库中有这样的东西，但看起来我错了。我有一堆网址，我想urlopen并行。我想要的东西像内建的map函数，除了工作是由一堆线程并行完成的。有没有一个好的模块可以做到这一点？

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带有多个参数并迭代不带“for”的“映射”

具有以下代码行，它从文件中读取字对，将它们拆分并返回一个元组，其中每个元素的第一个索引元组是第一个或第二个单词。例如，Bob, Smith将分别转换为[(Bob, Smith)]和[(Smith, Bob)]。我将它映射到g.readlines()中的每一对。想知道是否完全可以通过秒参数flip = True，变成一个更通用的word_flip（）函数，它可以与map一起使用吗？ first_

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使用地图（）的关键字参数

这里的功能是我试图使用map功能的环路： volume_ids = [1,2,3,4,5] ip = '172.12.13.122' for volume_id in volume_ids: my_function(volume_id, ip=ip) 有没有一种方法，我可以做到这一点？如果它不是ip参数，这将是微不足道的，但我不知道如何处理。

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Python如何减少元组列表？

我能够使用map和sum来实现此功能，但如何使用reduce？有2个列表：a,b，它们具有相同数量的值。我想计算 a[0]*b[0]+a[1]*b[1]+...+a[n]*b[n] 使用map工作版本我写的是 value = sum(map(lambda (x,y): x*y, zip(a, b))) 如何使用reduce呢？我写道： value = reduce(lambda (x,y

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像地图功能对循环中

在每次迭代返回多个值是否有转变这一点任何明智的办法： (for ([cos-t (stream-map cos t-range)] [sin-t (stream-map sin t-range)]) ...) 到这样的事情： (for ([(cos-t sin-t) (... t-range)] ...) 这不是一个真正的地图函数，因为你不能以这种方式创建列

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如何计划

列表映射到列表我写一个函数，它接受两个列表，需要作出新的名单如下： (a b) (c d e f) --> ((a b c) (a b d) (a b e) (a b f)) 即第二列表中的每个元素被添加作为元素添加到第一个列表，第二个列表中的每个元素添加一个。我不知道如何做到这一点。我试过以下变体： (map list (list1) (list2)) 没有成功。任何意见表示赞赏。

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在python字典中的值映射

鉴于字典{ k1: v1, k2: v2 ... }我想要{ k1: f(v1), k2: f(v2) ... }提供我通过一个函数f。有没有这样的内置函数？或做我必须做的 dict([(k, f(v)) for (k, v) in my_dictionary.iteritems()]) 理想的情况下，我只想写 my_dictionary.map_values(f) 或 my_dicti