matplotlib

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    我想选择两条任意曲线内的点,每条曲线都由一个点数组定义。下面是一个例子。实际上,我所拥有的曲线并不是基于函数形式,而是数组。我如何只选择落在红色和蓝色曲线内的点,并且说,给它们涂上不同的颜色? import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # generate arrays from gaussian x = np.linspace(

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    我尝试使用下面的代码绘制在python条形图条形图: prop_all = p_dead_men, p_men_first ,p_men_second ,p_men_third, p_dead_women, p_dead_child %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.p

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    我使用的是python 2.7的Anaconda发行版,特别是iPython shell(不确定shell是否是合适的术语)。 当我尝试做from matplotlib.colors import ListedColorMap我回到这个错误: ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-12-6f0674

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    我想从csv文件中绘制一个时间序列。 例如。 datalog.csv包含: 19:06:17.188,12.2 19:06:22.360,3.72 19:06:27.348,72 19:06:32.482,72 19:06:37.515,74 19:06:47.660,72 尝试了一些东西象下面这样: import numpy as np import matplotl

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    我目前有一个数据框,其索引是1990年至2014年(25行)的年份。我希望我的情节能够显示所有年份的X轴。我正在使用add_subplot,因为我计划在这个图中有4个图(所有图都具有相同的X轴)。 要创建数据框: import pandas as pd import numpy as np index = np.arange(1990,2015,1) columns = ['Total P

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    这个简单的代码绘制预期折线图: james_f=names[(names.name=='James') & (names.sex=='F')] plt.plot(james_f['year'],james_f['births']) plt.show() 但后来我改变状态,只需删除其中的一个,然后它开始绘制条形图。为什么以及如何强制绘制折线图? james_f=names[(names.n

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    我正在生成许多元素的barplot。如下所示,生成的图不是很容易阅读。我如何调整它使其看起来更好,并将这些列进一步移动? 这里是代码。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def barchart(Gbar, Vbar, Wbar, Rbar, Dbar, Nebar, Tbar, Abar): N = 10

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    我对烧瓶是相当新的,因此我有一个关于我的代码背后的逻辑的问题,以及我的思维过程是否有意义。 我有一个旧的python脚本,需要大量的数据,处理它,然后用matplotlib产生一个图。这工作正常。 现在我想建立一个Web应用程序,在这里用户选择特定的输入参数,点击提交按钮,我的服务器检查(在sqlite的帮助下)如果已经存在一个绘图/那些参数,如果是,那么让它可以由用户下载。 如果这个图/数据不存

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    我一直在玩from_levels_and_colors函数,所以我可以在pcolormesh图上有一个扩展的colorbar,类似contourf。这是我的例子contourf情节: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.arange(12)[:,np.newaxis] * np.ones(8) levels =

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    我有一个matplotlib图形,两个子图,一个在另一个上面。 我正在生成一组类似的图形,但只想在该集合中的第一个坐标轴,标签,标题等。 然后我想将这些插入到一个文件中,让它们排成一行,并且大小相同。 我遇到的问题是,当我切换网格,坐标轴,颜色条等时,子图中的图像展开以填充先前由文本/刻度所占用的空间。 有没有办法删除我的轴标签,但保持图像相同的大小(例如,也许这样matplotlib'认为'那里