matplotlib

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我尝试绘制pivot_table的柱状图用下面的代码： fig=plt.figure(figsize=(10,10)) ax1=fig.add_subplot(111) ax1.bar(Products.index,Products["Amount"].values) 枢轴表是这样的： Amount Material 454T006S R 167 13

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Python3 matplotlib.pyplot地块10,11,12 ..之前2 20,21,22 ...之前3等

我从一个文本文件中绘制，但我的X轴在10前2，20之前3等。 example。当我多次运行我的程序时，即使使用相同的输入文本文件，这些图也不一致。当我在另一台电脑上运行它时，情节很好。但在我的Ubuntu机器上，每次都会发生这种情况。我的代码： import matplotlib.pyplot as plt; x = []; y = []; opened = 0; try:

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在IPython笔记本上绘制几个子图

我有两组8个图像，每个图像都是numpy数组。因为我想在我的程序中的某个位置使用for循环，所以我想在同一个单元格中显示每个集合作为matplotlib子图表，不幸的是它不起作用（我尝试使用IPython.display中的显示函数，根本没有成功）。这里是我使用的代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotl

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显示两个Sympy地块为两个Matplotlib副区

此代码 from sympy import * x=Symbol('x') p1 = plot(x**2,(x,-2,2)) p2 = plot(x**3,(x,-2,2)) 结果在两个分开的地块。而不是两个独立的情节，我想与matplotlib的次要情节，以显示他们： import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 =

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从odeint scipy使用的函数提取值python

我有以下脚本来使用odeint来计算dRho。 P_r = 10e5 rho_r = 900 L = 750 H = 10 W = 150 A = H * W V = A * L fi = 0.17 k = 1.2e-13 c = 12.8e-9 mu = 2e-3 N = 50 dV = V/N dx = L/N P_in = P_r rho_in = rho

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减少matplotlib图中的xticklabels区域

我的x轴标记标记（图下方的标记）正在窃取整个图中的宝贵空间。我试图通过改变文本旋转来缩小它的大小，但是这并没有什么帮助，因为文本标签很长。是否有更好的方法来减少xticklabel区域占用的空间？例如，我可以在酒吧内显示这些文字吗？感谢您的支持。我对图形设置的代码是： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.

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Matplotlib条形图不绘制边框/边缘

我有我的条形图代码。 ax1 = plt.subplot2grid((1,1),(0,0)) ax1.bar(edges2, Nnorm, width=0.02, edgecolor='green', linewidth=20) 我认为应该让我的条形图有绿色的边缘。但事实并非如此。它使最左边的一个酒吧绿色。我究竟做错了什么？ Facecolor的作品。

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Matplotlib连续检查按钮

无法找到关于如何将matplotlib中的checkbuttons框格式化为行与列格式的任何操作。我发现我可以移动实际的复选框和标签（在文字对象上使用get_position，在矩形对象上使用set_xy），但这看起来并不像我单独移动它们时的最佳方式，而且它们看起来不像使用相同的坐标系。有没有更简单的方法来将我的检查按钮从一列变成一行？

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如何在Python中为t-SNE添加标签

我正在使用t-SNE搜索具有七个功能的数据集上的关系。我使用字典来assing颜色对情节y标签： encoding = {'d0': 0, 'd1': 1, 'd2': 2, 'd3': 3, 'd4': 4, 'd5': 5, 'd6': 6, 'd7': 7} plt.scatter(X_tsne[:, 0], X_tsne[:, 1], c=y['label'].apply(lambd

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Seaborn右ytick

import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns d = ['d1','d2','d3','d4','d5','d6'] value = [111111, 222222, 333333, 444444, 555555, 666666] y