matplotlib

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DOT文件中边缘`pos`属性的含义是什么？

我想布局一些图，我正在使用pygraphviz。我建立我的图表，并执行 graph.layout(prog='dot') 当我执行print graph，它吐出来的是DOT格式的代表性，这看起来是这样的： ... 94 [height="0.5", pos="1485,18", width="0.75"]; 93 -> 94 [pos="e,1485,36.104 1485,71.697

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matplotlib - 矩阵高度的3d表面

我想绘制matplotlib中的一些HDF数据。使用h5py导入它们之后，将数据存储在阵列的形式，如下所示： array([[151, 176, 178], [121, 137, 130], [120, 125, 126]) 在这种情况下，x和y的值是数组的字段的只是索引，而z值的值特定领域。在（x，y，z）形式中，它看起来像： (1,1,151) (2,1,176)

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将hexbin图一起添加

我有四个hexbin图，它们都被标准化了。我如何将它们添加到一起以形成一个大发行版？我试图串联输入向量，然后创建hexbin情节，但这抛出了各自的分布正常化：那么，如何添加个人hexbin分布，同时仍maintainging的induvidual正常化？我的代码的相关部分是： def hex_plot(x,y,max_v): bounds = [0,max_v*m.exp(-(3*

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我怎样才能显示一个np.array与pylab.imshow（）

np.array该循环的结果有4383行和6列。我试过没有成功，使用matplotlib（pylab）中的pylab.imshow（）来显示数组。目标是创建数组的图像，颜色梯度表示数组值的大小。数组的每一行表示每天（4383天）湖温的深度变化。因此，目的是发现深度和时间上的湖泊温度差异。谢谢 TempLake=np.zeros((N+1,Nlayers)) TempLake[0]=T0 Q

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Python3：按时间顺序的日期字符串

我有一个字典，其中的键是日期字符串。格式为： %d.%m.%Y 即， “2008年5月11日”。日期有每天的相应数据。最简单的方法是将它们收集到两个列表中，一个用于键和一个用于值，其中列表按时间顺序排列，键[5]对应于值[5]？我最终想要实现的是获取这些日期和值并相应地绘制它们。目前我正在使用matplotlib。

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用matplotlib.imshow绘制二维数组

由此循环产生的np.array具有4383行和6列。我试过没有成功使用matplotlib（pylab）中的pylab.imshow()来显示数组。目标是创建数组的图像，颜色梯度表示数组值的大小。阵列的每一行表示每天（4383天）湖温变化的深度。因此，目的是发现深度和时间上的湖泊温度差异。谢谢 TempLake=np.zeros((N+1,Nlayers)) TempLake[0]=T0 Q

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在matplotlib中翻转坐标轴grafic

如何反转y_axis？ Z是np.array.Thank你 Z=TempLake X,Y=np.meshgrid(range(Z.shape[0]+1),range(Z.shape[1]+1)) im = plt.pcolormesh(X,Y,Z.transpose(), cmap='hot') plt.colorbar(im, orientation='horizontal') plt

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csv2rec和polyfit的问题

我正在做我认为对我的数据的一个简单回归，但有些事情是错误的。我使用csv2rec来读取我的数据，但然后我打印回归参数m和b我得到nan nan。如果要预览CSV文件这里是它的一些： "Oxide","ooh","oh", "MoO",3.06,0.01, "IrO",2.79,-0.23, 我要的是对两行的回归。 x = a.oh和y = a.ooh 这里是我使用 import matp

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鼠标悬停在matplotlib烛台为Python

我已经实现了这个例子： http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/finance_demo.html?highlight=candlestick 我想实现鼠标悬停功能的烛台，这样我可以看到蜡烛的开/高/低/关闭无论是在弹出窗口还是在某个面板的标签中。我沿着以下几点： http://matplotlib.sourceforge

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Matplotlib：绘制垂直箭头，在双对数坐标

我不能够在以下数图绘制一个简单，垂直箭头： #!/usr/bin/python2 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl plt.yscale('log') plt.xscale('log') plt.ylim((1e-20,1e-10)) plt.xlim((1e-12,1)) plt.arrow(0.