matplotlib

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如何从CSV文件中提取数据列并将它们定义为x和y变量，然后使用pylab在python中绘制它们？

我已经得到了数据的CSV文件，如 350, -0.042447984 349, -0.041671798 348, -0.04158416 347, -0.041811798 346, -0.041716855 虽然我已经得到了很多更多的数据。我想要做的是将第一列（350,349等）定义为我的x值，第二列（-0.042447984，-0.041671798等）定义为我的y值。这是到目前

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如何matplotlib阴谋删除乳胶式数学奇怪的空间

我现在用的是以下几点： "Pixel Radiance ($W/m^2/\mu m$)" 但是，当我产生这个图形为y轴的标签我得到下面的图片，在m^2和\ mu之间有一个奇怪的空间，这看起来很奇怪。我怎样才能消除这个奇怪的空间？重复的例子，不使用任何我自己的数据是： from matplotlib.pyplot import * plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) yl

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的Python：暗算功能

我一直在用裁切这一段时间的一个变量：我有依赖于五（5）个变量是可以解决前一个函数（布莱克 - 斯科尔斯）。在我解决了这个BS实例的价格之后，我想创建一系列不同的输入（例如时间），并将它们与相应的输出（解决方案，所有其他变量保持不变）进行比较。所以希望我想 class BS def __init__(self, args) self.a = float(args[0])

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matplotlib生成动画，每个文件都是一个新框架

首先，我要感谢任何能够让我通过这个提前完成的人。我是Matplotlib的新手，并且通常不用python编写代码。我拥有的是大量的数据文件（100'-10,000）。这些文件中的每一个都有20个我想要变成动画的图，其中每个文件表示不同的帧。代码变得难以置信地令人费解，试图让事情发挥作用。有6个小区（3,2,1-6）。它们都共享相同的x轴。在任何给定的子图上，我都有1到6个y值对它进行绘图。他们还

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如何将轴刻度设置为只在python上主要

我正在使用等高线图来生成值表（我对情况之间的偏差感兴趣，而不是实际值）。 Z轴是一个常规的二维数组值。然而，X和Y轴是我转换为使用此公式的数2D载体： v = (x,y) val = x*5 + y + 2 其中0<=x<=2和-2<=y<=2。我希望轴包括所有的向量对，所以我创建它看起来像一个数组（xlabels）： xlabel=[[0,-2], [0,-1], ..., [0,2],

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了解Matplotlib/PyQt中的图形，轴和图解

帮助我理解在PyQt小部件（以及通常使用Matplotlib）上放置图形的过程。当我正在做我自己的小脚本时，我只是做plot(stuff)并且跟着它跟show()。但是，对于较大的应用程序，或者如果我想要使用子图，或在同一时间使用不同结果提取多个窗口，这显然不够好。我在http://eli.thegreenplace.net/2009/01/20/matplotlib-with-pyqt-gu

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Matplotlib ToolBar图标在wxPython面板中选中时消失

我在一个wx.Frame（或wx.Panel）的Matplotlib图形画布中间歇性地使用Matplotlib NavigationToolbar2Wx来实现此行为。如果选择了缩放图标或平移图标，则该图标消失，但空白区域的点击仍会切换工具。主页，后退步骤或前进步骤的图标均按预期运行。任何人都可以提供建议1.什么原因导致它和2.如何解决它？感谢joaquin发布的初始代码稍作修改以包含工具栏。我

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使用matplotlib将networkx图嵌入wxPython

我已经使用networkx创建了一个图。 G=nx.DiGraph() # ... building the graph ... # and I can display it with matplotlib like this: nx.draw(G) matplotlib.pyplot.show() 但是我希望做的是，从下面的例子开始，到创建的图形嵌入wxPython的。一开始我只

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在Matplotlib中移动x或y刻度

我有一个随机值的numpy数组。我使用imshow（）绘制了数组中的值，以便每个元素都显示为灰度平方。问题在于标签（0,1,2等）从底部开始。我想将它们移动一点，以便它们位于每个方块下方。有没有一个简单的方法来做到这一点？

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如何设置'自动'的上限，但保持一个固定的下限与matplotlib.pyplot

我想设置y轴的上限为'自动'，但我想保持下限y轴始终为零。我尝试了'auto'和'autorange'，但那些似乎不起作用。先谢谢你。这里是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt def plot(results_plt,title,filename): ############################ # Plot resu