matplotlib

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    的两个数组所以我有一些数据 import pyfits import matplotlib.pyplot a = pyfits.getdata('data.fits') x = a['time'] y = a['flux'] 我有在我的数组包含NaN值的一些数据的问题。要摆脱他们,我做了以下内容: x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))] y

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    我有三个浮点值列表,每个列表都很长,例如每个元素有250-300个元素。我设法使用下面的代码进行绘图,但不幸的是,在将所有这些列表放入一个绘图后很难看清楚。 这里是我的清单样本:这些元素的 list1 = [0.607,0.157,0.242.............] list2 = [0.992,0.296,0.237.............] list3 = [0.231,0.079,

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    我用线性拟合拟合一些数据。我想重量误差棒。到目前为止,我一直在使用斗牛犬fitting.py。他们的linear_fit使加权线性回归非常容易。不幸的是,我正在使用的数据在X和Y方向都有错误。 我想知道,实际上(在Python中)和理论上(在统计学上)如何做到这一点。

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    我有一个显示圆圈中的标记的图。我想能够改变其中3个的颜色。我已经尝试使用一个变量为markerfacecolor如下,但不起作用: angle = 0.0 colorR = 'red' angleUpdate = 2 * numpy.pi/(len(v.T)) for i in range(len(v.T)): x = numpy.sin(angle)

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    我想用matplotlib做3d图。 数据如下:我有一个矩阵,每行包含Y坐标的3d图。每行第一个元素是3d图的X坐标。最后,第二个矩阵在X,Y位置包含每个点的高位。这第二个矩阵包含了我的Z坐标。两个矩阵都是使用Python的数组的数组。我想知道如何转换数据,以便获得: 有与X,像这样(图片可在线)各一维信号 线框情节为相同的数据,像一个阴谋这 我写了一个辅助函数的线框工作, ######## HE

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    嵌入互动matplotlib数字,我看到了下面的例子: Embedding a matplotlib figure inside a WxPython panel 我开始工作的例子,但是,有没有一种方法,使图表/剧情互动,如一个是所生产: http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/finance_demo.html 后者具有

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    我拍了imread()的图像,但图像的大小与图像不同。另外,当我保存图形时,图像周围的白色/灰色空间被认为是图像的一部分。 我想要的是得到一个图像,保存它的一些过程后,并有相同的大小和没有白色/灰色空间的图像。 其实,我试图做的是通过使用NetworkX包在图像上绘制图形并保存我在其他地方使用的图形。 代码就是这样的; import matplotlib.pyplot as plt import

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    我已经完成了搜索,但还没有找到正确的解决方案来解决我的问题。我正在对一些我想绘制的数据进行循环。在循环的每一步 - 我用plt.show()绘制图。但是,由于这是一个阻塞函数,所以我一直卡住,直到手动关闭窗口,然后循环继续并显示下一个图。 我想要做的就是能够绑定一个按键事件来关闭图形并继续循环(而不是使用鼠标将“X”移出图)。 如果这是不可能的,我想设置一个计时器来关闭图形并继续循环。 我所有的问

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    我写了一个函数模块,它接受两个变量的参数。要绘制,我不得不 x, y = pylab.ogrid[0.3:0.9:0.1, 0.:3.5:.5] z = np.zeros(shape=(np.shape(x)[0], np.shape(y)[1])) for i in range(len(x)): for j in range(len(y[0])): z[i][j]

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    我有三个列表,每个列表包含向量的余弦值,每个列表有49,742个数据点。我使用流畅的基本绘图,但整个图形看起来非常混乱,我怎样才能以更少的混乱来绘制。如果可能的话,我很乐意用平滑的曲线绘制这些曲线。 每个列表中的数据的样本: pltfColor = [0.837, 0.98, 0.032, 0.755,....,n] 其他两个列表包含类似的数据,所有三个列表为n = 49742多个数据点 pl