我试图匹配基于视觉单词的图像(标记为图像内的关键点)。当将模拟结果与我的理论结果进行比较时,我会得到明显的偏差,因此我猜想我的理论概率计算中必定存在一个错误。 你能想象两幅图像集的视觉字(视觉词的名字范围从A到Z): S1=SetImage1={A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, L, M, N, O, Y, Z}
S2=SetImage2={A, L, M, O, T,
假设我有五组我想集群。据我所知,这里所描述的SimHashing技术: https://moultano.wordpress.com/2010/01/21/simple-simhashing-3kbzhsxyg4467-6/ 可能产生三个集群({A},{B,C,D}和{E}),举例来说,如果其结果是: A -> h01
B -> h02
C -> h02
D -> h02
E -> h03