mixed-models

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    识别lme4模型中的异常值

    我想识别lmer模型中的异常值（lme4包）。我是而不是有兴趣去除它们（什么LMERConvenienceFunctions包） - 我只是想看到列出的异常值。 一个模式，我用的例子： model1<-lmer(Value~ Moisture + Planting + (day|plot), data=plants1)
    r time-series lme4 mixed-models outliers 2017-08-16

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    用于提取LME功能

    调整意味着我运行模式是这样的： model<-lme(Juice~1+Fruit ,random=list(Place=pdIdent(~1)), method="REML", control=lmeControl(niterEM=150 ,msMaxIter=200), na.action=na.omit, data=customData, keep.
    r linear-regression lme4 mixed-models 2017-10-05

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    在R中使用定制的重量和结构权重R

    我打算使用像varIndent(from = ~1 |Sex)这样的结构权重和一个在R中的lme函数中称为w的定制矢量权重。所以我想知道是否有人知道如何组合函数中的权重。这是一个例子（只为这个问题作出） n=25 data=data.frame( y = rnorm(n), Sex = as.factor(sample(c('Male','Female','Female'),s
    r mixed-models nlme 2017-08-18

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    Julia中混合效应模型中随机斜率的相互作用

    在Julia中可能存在LMM中随机效应的相互作用吗？ 这给出了一个错误 model = fit!(lmm(@formula(response ~ 1 + A*B + (1+A*B|sub)), data) ERROR: MethodError: no method matching getindex(::DataFrames.DataFrame, ::Expr) 拆开方面也没有帮助。 mod
    regression julia-lang interaction mixed-models 2017-08-24

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    循环混合模型和tukey比较

    我想循环混合模型和Tukey测试。 我想要做的就是重复拟合和3列（每个包含一个响应）和4个亚组（总数= 12）的比较。 类似的数据框可在此处获得：https://drive.google.com/open?id=0Bwrsa11LAnrgTXMzWk1fYXR1MHM。这3个部分是“RESP_1”，“RESP_2”和“RESP_3”列，这些子组是“层”列的变量。 我获得由模型和一个单个响应的adj
    r mixed-models tukey 2017-10-18

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    修改中的R

    一个混合效应式I具有式： my_formula <- a ~ b + (1|d) + e 欲编程方式从该公式中删除e变量。 我为固定效应仅公式进行的是： drop_es <- function(f) { e_idxs <- grep(pattern = 'e', x = all.vars(f[[3]])) stats::formula(stats::dr
    r formula lme4 mixed-models 2017-08-30

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    最佳结构 - 3个因素用1纵向

    我想进行重复测量分析/纵向数据到以下问题： “有在的区域被分析的16个树和在B地区有16个。在每个地区，冬季分析8棵树，夏季分析8棵树，但它们不是同一棵树。考虑到在对每棵树直径五个不同深度的starch's知觉。” tree Region season depth starch 1 A W 1 0.07 1 A W 2 0.10 1 A W 3 0.13 1 A
    r glm lme4 mixed-models usage-statistics 2017-10-19

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    为混合模型绘制回归曲线图

    我有60棵树的数据框。根据DOY，我需要为EWMZ找到一个斜坡。我使用了混合模型，发现了一个负斜率，但是在绘制曲线时，它给了我一个积极的回归曲线。我不知道我用ggplot进行绘图的方式是否正确。 DOY EWMZ TREE 247 13,01 1 262 11,01 1 274 23,07 1 288 23,09 1 310 20,77 1 247 28,47 2 262 22,55
    r ggplot2 lme4 mixed-models 2017-10-20

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    当需要混合效果，随机效果添加回归时需要使用哪个模型

    因此，当我认为存在与特定特定组之间的依赖关系时，将使用混合效果回归模型。我附加了维基链接，因为它的解释比我好。 （https://en.wikipedia.org/wiki/Mixed_model） 尽管我认为在很多场合我们需要考虑混合效应，但没有太多模块支持这一点。 R有lme4和Python似乎有一个类似的模块，但它们都是统计驱动的;他们不使用梯度增强等成本函数算法。 在机器学习设置中，您将如
    python machine-learning regression mixed-models 2017-09-08

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    来自lmer模型的预测值（？）

    我有一个鸟类数量的数据框。我有参加者的身份证号码，他们计算的鸟的数量，他们计算的年份，他们的纬度和长度坐标以及他们的努力。我制作了这个模型： model = lmer(count~year+lat+long+effort+(1|participant), data = df) 我现在希望模型绘制来自同一数据集的预测值。所以，这些数据是1997 - 2017年的，我希望模型能够给出我每年的预测值
    r plot lme4 mixed-models 2017-09-14
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