mixed-models

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    HLM软件输出到R：单独的固定效应每个随机效应

    我试图从在其他软件中指定的模型，HLM，在R上的输出，这里匹配：http://justpaste.it/q10n 到目前为止我试图将模型（带有相关截距的随机坡度）时，不匹配的开固定效应： m1 <- lmer(formula = mathach ~ 1 + freered + (1 + hrs | school), data = dat) 这里是将R summary(m1) Linear mix
    r mixed-models 2015-12-29

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    如何在Julia中的线性混合模型中包含偏移量分量？

    我在R中有一个线性混合效应模型（lme4），我想使用MixedModels包在Julia中运行它。我的问题是，Julia的MixedModels不允许在lme4中使用偏移量变量。有什么建议么？ 例子：Y ~ X1 + X2 + X3 + X2|Group + X3|Group + offset(X4)
    r julia-lang mixed-models 2016-01-09

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    混合（）与lmer（）固定效果因子输出的输出：数字与字符

    我注意到，当使用包含因子类型预测变量的lme4包中的lmer函数指定模型时，后缀指示预测器是因子水平的字符串，如这里用于治疗的情况下： library(afex) data(obk.long) m1 <- lmer(value ~ treatment + (1|id), obk.long) summary(m1) Fixed effects: Estimate Std.
    r lme4 mixed-models 2015-10-06

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    长格式数据处理与不平衡观测

    我正在组织使用混合模型的数据。 关于nr个观测数据是不平衡的。 它看起来是这样的： Id <- c("A","A","A","A", "B", "B", "B", "C", "C", "D","D","D","D","D","D") v1 <- c(5,5,5,5,8,8,8,15,15,4,4,4,4,4,4) v2 <- c(3,3,3,3,5,5,5,10,10,8,8,8,8,8,8)
    r dataset mixed-models 2015-11-27

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    使用PROC MIXED来估计参数

    我有具有以下参数的混合模型： 组1 为组2 随机不同的斜率和截距项A的斜率和截距术语这是由组索引效果/组内的对象 有一种方法用PROC MIXED建模此？我似乎无法弄清楚如何为两组获得不同的斜坡/截距。
    sas mixed-models 2016-01-22

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    R：分析混合效应模型中的趋势

    我有一个变量yi，代表了一系列不同研究（Site）随时间推移的治疗效果nyears。还有两个分组因子，分别为两个级别：N（Nhigh/Nlow）和Myc（AM/ECM）。我需要知道yi随着时间的推移nyears显示了显着的正向还是负向趋势，并且如果趋势在子组N x Myc之间变化。 混合效应模型显示显著三重互动nyears * N * Myc library(lme4) library(car)
    r lme4 mixed-models 2015-10-16

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    R：在混合模型效果中绘制RANEF

    因此，我对R相当陌生。我正在研究一个项目，其中有一个数据集用于评估鸟类年龄。我们有来自95个人的> 400,000个观测值。我的任务是这样的： “如果图上有一些数据点，那么这个图会更有说服力，你可以从lme4的getcall中获取ranef的数据点，因此，运行模型时不需要年龄，然后，抽出随机效应项（每个个体的值），然后绘制它们（y =随机效应，x =年龄）。 这是有问题的图（它是在Excel中使用
    r plot lme4 mixed-models 2015-12-14

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    glmmadmb help：运行模型时出现多个错误

    我试图运行一个混合效果模型，该模型包含三个带有交互作用和随机截距和斜率的固定效果。我想在glmmadmb指定的模型是： > fit_zipoiss_ambig<-glmmadmb(AmbigCount~Posn.c*mood.c*Valence.c + offset(InputAmbig) + (1+Valence.c|mood.c/Chain), data = Data, zeroInflati
    r mixed-models poisson 2015-09-09

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    如何绘制R中开采模型的固定项？

    我装修的R.混合模型我的模型是： model <- lmer(provision_rate~breeding_type+nestling_age+time+sex:nestling_age)+(1|nest)+(1|individual), data = provision) 性爱是父母的性别。我想绘制交互术语（sex：nestling_age）和provision_rate之间的关系。我不知
    graph lme4 mixed-models 2015-09-12

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    什么是模型矩阵/设计矩阵

    我在R中的stats::model.matrix函数上贴了标签。在描述中，它会创建一个设计矩阵。它给了我足够多的行数，这并不符合我的数据中的观察数量，也不符合我的模型中的参数数量。 什么是设计矩阵/模型矩阵？ 这是我如何使用它： M03b <- glmer(APMs ~ PrePost + Gf + eyeFRF + (1|content) + (eyeFRF|ID), data=mlmData,
    r lme4 mixed-models multi-level 2015-11-01
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