tukey

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我正在将一张Tukey HSD的结果放在我制作的boxplot上。我已经找到了如何在此处执行的说明：r-graph gallery，但在运行该功能后出现错误。这里是我的数据： dput(WaterConDryMass) structure(list(ChillTime = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L,

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错误在mcp2matrix（型号，linfct = linfct）

我不明白为什么它不适用于事后测试。我做错了什么？ modmisto < -lme（的Cobertura〜Tratamento，随机=〜1 | Parcela，数据= Cover_BraquiT3）摘要（modmisto）杜克< -glht（modmisto，MCP（Tratamento = “杜克”）） mcp2matrix（模型，linfct = linfct）中的错误：变量（s）类'c

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R：TUKEY单向方差分析

我在R中进行了单向方差分析，但当我试图做Tukey事后查看哪些处理彼此不同时，我总是收到错误消息。（我想的结果进行排列（A，AB，B，BCD ...等） DATA细节：数据= “ABH2” X = 6个处理： “治疗” Y =湿气读数 “潮湿”（N = 63％的治疗，总= 378）我跑了单因素方差分析： anov <- anova(lm(moist~treatment, data=abh2)

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导出TukeyHSD结果

我在导出TukeyHSD结果时遇到了麻烦，因此当我在Excel中打开结果时，它们在单元格中分开。我试着用write.csv（），但它说： cannot coerce class "c("TukeyHSD", "multicomp")" to a data.frame 我怎样才能捕捉的方式，我可以复制并粘贴到一个Excel工作表我TukeyUSD结果？

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循环混合模型和tukey比较

我想循环混合模型和Tukey测试。我想要做的就是重复拟合和3列（每个包含一个响应）和4个亚组（总数= 12）的比较。类似的数据框可在此处获得：https://drive.google.com/open?id=0Bwrsa11LAnrgTXMzWk1fYXR1MHM。这3个部分是“RESP_1”，“RESP_2”和“RESP_3”列，这些子组是“层”列的变量。我获得由模型和一个单个响应的adj

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循环通过R中的几个事后测试

我有一个称为数据的数据帧。我创建了一个循环遍历变量列表的函数，并使用lapply为每个变量创建一个线性模型。此方法基于this后。 library(datasets) testDF <- data.frame(Salaries) #creates list of variables varListTest <- names(testDF)[3:4] #creates a model f

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如何在使用Agricolae软件包中的HSD.test（）时订购组？

我的问题是关于在Tukey HSD测试之后显示同质子集的问题已经在过去被询问过（参见https://stats.stackexchange.com/questions/31547/how-to-obtain-the-results-of-a-tukey-hsd-post-hoc-test-in-a-table-showing-groupe，在讨论结束时）但从未得到回答。我现在遇到同样的问题，而且我

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如何解释R中的TukeyHSD输出？（相对于潜在的回归模型）

我建立了一个简单的线性回归模型，'Score'作为因变量，'Activity'作为独立变量。 '活动'有5个等级：'听'（参考等级），'read1'，'read2'，'watch1'，'watch2'。 Call: lm(formula = Score ~ Activity) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -22.6154 -8.6154