multicore

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我想监视嵌入在knitr文件中的一些非常冗长的并行计算。计算依赖于我编写的程序包，相关函数使用来自多核的包中的mclapply进行并行化。此函数输出进度条以监视计算的进度，使用稍微修改的txtProgressBar的实用程序包。进度条被打印到终端并且每次迭代mclapply完成时通过fifo连接进行更新。当从文件中获取或直接调用函数时，此工作正常，但是我发现无法使其在knitr中工作。我已经尝

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关于MPI程序

据我所知，在多处理器环境中的任何线程/进程可以分配给任何核心/处理器等等，什么是以下行的意思的核心和职级之间的关系：由于协处理器上的内存有限，英特尔至强融核协处理器上使用的MPI等级数量应该大大少于不少部分的内核数量。我的意思是，如果#cores < = #MPI排名是什么问题？

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是在x86上禁用中断特殊核心的中间件的一种方法（在linux用户空间中）

现在，我有一段代码运行时，我不希望它被中断。所以我想知道的是有一种方法来禁用它或不处理任何interrput。有没有办法让sepcial核心只运行一个进程。

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用于n-Core处理器的Perl fork队列

我正在编写一个类似于建议here的应用程序。从本质上说，我使用Perl通过fork和wait来并行管理多个CPU密集型进程的执行。但是，我正在运行一台4核机器，并且我有更多的进程，所有进程的预期运行时间都非常不一样，这些都是事先不知道的。最终，需要更多的努力来估计运行时间并恰当地配合它们，而不是简单地为每个核心使用队列系统。最终，我希望每个核心都可以进行处理，尽可能减少停机时间，直到完成所有工作

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并行模型评分R

我正在尝试使用积雪包对R中的弹性网模型进行评分，但我无法弄清楚如何获得预测函数以在集群中的多个节点上运行。下面的代码包含一个定时基准并产生错误的实际代码： ############## #Snow example# ############## library(snow) library(glmnet) library(mlbench) data(BostonHousing) B

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需要多核编程技巧和技巧

1）多进程和多核编程有什么区别？ 2）对于多线程，我们需要通过互斥锁和同步保存共享数据，那么在多核上运行的程序如何？ 3）如果我在程序中有一个进程并在多核环境中运行它？处理会更快还是不行？

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空间分布/模拟/密度函数

想象一下，你有相当大的数据集2.000.000点随机发布在一些多边形空间。密度函数必须从随机选择的4.000点样本中随时测量。这个过程必须重复200次。我的代码并没有很好地解决这个问题。任何建议如何改进代码。 # coord is SpatialPoints Object library(sp) library(maptools) library(map) 你可以从下面的链接的对象po

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对多核使用qCompress/qUncompress

是否有可能将多核用于内部QT功能，例如qCompress/qUncompress？谢谢。

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Linux内核多核问题

我对某些Linux内核调度有些怀疑。 1) Does linux kernel(schedular to be specific) always runs on CPU-0? 2) One Scenario: One kernel thread running on CPU - 0, goes into sleep with interrupts disabled. In

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并行化功能，用C的OpenMP

我如何并行该功能中的OpenMP对于C int zeroRow(int**A,int n) { int i, j, sum, num = 0; for(i= 0;i< n;i++) { sum = 0; for(j = 0; j < n; j++) { sum += A[i][j]; } if(sum == 0) { num++;