nan

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    在继续之前,我想说这是我第一次来这里,我不知道事情如何工作,所以请请原谅我的错误。 编译时(源代码如下)除了等于-1的float disp的内容外,一切正常。#QNAN0。对此有何帮助?提前致谢。代码的某些部分不完全像开关柜结构。请暂时(除非它影响结果)。 对于C程序的源代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> float moneyup(float

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    例如, 我有这样一些数据: column = pd.Series([1,2,3,np.nan,4,np.nan,7]) print column 执行的命令,结果是这样的: 0 1.0 1 2.0 2 3.0 3 NaN 4 4.0 5 NaN 6 7.0 现在我想知道每个NaN值之前的第一个值是什么,例如在第一个NaN之前的第三个值。而4.0是第二个NaN值之前的结果。熊猫

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    当GNU编译器在无限值上打印inf时,我可以将其更改为不同的输出吗? #include<stdio.h> { float runs = 40.0; float wickets = 0.0; printf("Average = %.2f(/*This is the place where I want to print NA instead of inf*

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    我试图写一个脚本来从Excel文件中读取文本列,检查内容,然后将另一列(数字)的单元格的内容写入其他Excel文件。 function [ output_args ] = export3(filename,cellranges) %UNTITLED2 Summary of this function goes here % Detailed explanation goes here [~,

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    由于numpy.nan是python中特殊的float类型,我有一个pandas.Dataframe,有些列由整数和Nan组成。正如我们所知,这些列将是float数据类型。我想将pandas.Dataframe.to_csv(一个CSV文件)复制到数据库中。但是由于CSV中的那些列是浮点数据类型(即使我在.to_csv中将它们转换为浮点数,我甚至会在熊猫中为它们设置'object'类型),但是DB

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    我想计算一些数据(包括NaN)的几何平均数,我该怎么做? 我知道如何计算与NaN的平均值,我们可以使用下面的代码: import numpy as np M = np.nanmean(data, axis=2). 因此,如何用几何平均值办呢?

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    我有一些麻烦与NaN值在我的数组。 我可以显示该表,但在减少操作后(代码在底部),当我想显示实际值时,我得到所有NaN。我不知道如何解决这个问题。我感谢任何帮助。 的script.js [![var result = "<table border=1>"; for (var i = 0; i < wymiar; i++) { result += "<tr>";

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    我使用了一个函数(ndegree_poly),它得到一个张量和一个权重数组,并根据它们计算多项式的结果。代码看起来很直截了当,但是当度数增加或函数重复多次时,结果张量包含一堆nans和infs。 infs是合理的。但是,如果数字变得非常小,它们不应该变成零而不是南? import tensorflow as tf function_degree = 10 def ndegree_poly(

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    我有一个非常简单的熊猫系列: xx = pd.Series([1, 2, np.nan, np.nan, 3, 4, 5]) 如果我运行此我得到了我想要的: >>> xx.rolling(3,1).mean() 0 1.0 1 1.5 2 1.5 3 2.0 4 3.0 5 3.5 6 4.0 但如果我必须使用.apply()我不能得到它在mean()操作忽略NaN s到工作

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    我使用xlsread来读取xlsx文件。我期望rawdata将返回一个34x3单元阵列。 [raw_num raw_txt rawdata]=xlsread('file.xlsx'); 的raw_num和raw_txt返回正确的值,34x1单元阵列和34x2单元阵列。 但是,当我检查rawdata时,它返回139x6单元阵列。它不仅包含Excel文件中的数据,还包含NaN元素。对于NaN元素,