nltk

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我已经使用NLTK标记了一个感觉，但现在我想重新构造一个字符串。我查看了文档，但看不到明显的扫描仪。这可能吗？ tokens = [token.lower() for token in tokensCorrect]

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出于某种原因，当我把nltk.download()我.py文件import nltk后，它不正确Spyder的运行。它确实运行了anaconda提示符。我应该将其包含在我的.py文件中吗？如果是这样的话，我如何让Spyder与之相适应呢？谢谢！

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将'CategorizedPlaintextCorpusReader'转换为数据框

我想将nltk.corpus中的movie_reviews数据集转换为数据框。目的是将这些数据用于情感分析。同时使用熊猫转换数据，我得到一个错误 from nltk.corpus import movie_reviews import pandas as pd mr=movie_reviews movie=pd.DataFrame(mr) >> Va

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不同类别的呼叫功能

在下面的代码中：适用于匹配类别的条件是'Recreation'， - “如果加入了Recreation：”。像明智的，我有一个包含“娱乐”，“安全”，“保健”的类别列表等 def match_bigrams(row,RC): categories = [] for bigram in row.bigram: joined = ' '.join(list(bigra

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在python中没有正确排序的字典

我的代码应该输出语料库中具有最高频率的前10个单词。但是，它给出了10个随机单词的输出。 from nltk.corpus import brown import operator brown_tagged_sentences = brown.tagged_sents(categories='news') fd=nltk.FreqDist(brown.words(categories='n

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匹配字

数据集： > df Id Clean_Data 1918916 Luxury Apartments consisting 11 towers Well equipped gymnasium Swimming Pool Toddler Pool Health Club Steam Room Sauna Jacuzzi Pool Table Chess Billiards room Carom

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为斯坦福NLP的NLTK设置docker的JAVA_HOME

我是使用Docker的初学者。我为Windows 7使用Docker工具箱，我为我的python web应用程序构建了一个图像，并且一切正常。但是，对于这个应用程序，我使用nltk模块，它也需要java和java_home设置到java文件。在我的计算机上运行时，我可以mannualy设置java_home，但是如何在dockerfile中执行此操作，以便在另一台计算机上运行时不会出错。这

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如何访问NLTK树中节点的内容？

我正在尝试使用NLTK树根据单词搜索POS标签。我想在树中找到一个词（这里是：不同的）（该词绝对存在于树中），并检查包含这个词的节点的任何子节点是否有给定的标签（这里：NN ）。 from nltk.tree import Tree input_string = '(ROOT (SBARQ (WHADVP (WRB How)) (SQ (VBZ is) (NP (PRP it)) (ADJP

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如何写NLTK语法检查，但没有捕捉到一些文字

我有2句： procedure, when performed, some other text procedure, limited, some other text 我想以后它与逗号选择VBN： import nltk sents = [ ['procedure', ',', 'when', 'performed', ',', 'some', 'other', 'text'

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sentiment_analyser错误：'字节'对象没有属性'编码'使用

使用nltk对项目进行情绪分析。我搜索了GH，发现sentimaent_analyser或popular_scores调用没有任何相似之处。我也看了Python 3.4 - 'bytes' object has no attribute 'encode'，它不是重复的，因为我没有调用bcrypt.gensalt（）。encode（'utf-8'）。虽然它暗示了某种错误类型的问题。任何人都可以帮