normalization

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    如何正确地将非常大的算法盟友规范化为相对较小的数字范围？

    我试图找到一种方法来根据从excel导入的自定义用户数据来调整音调的音调。 self.changePitch(30 + (parseInt(self.infoCollection.collection[j].array[i])-200/(3600))); 上述代码适用于“正常值”高达约5,000。但是，我想将它们标准化为始终落在最小和最大频率之间。 https://stats.stackexc
    javascript normalization 2017-02-28

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    标准化条形图

    我有一个数据帧： df<-data.frame(Pet=rep(c("Dog", "Cat", "Bird"), c(5,10,15)), Gen=rep(c("M", "F", "M", "F", "M", "F"), c(3,5,12,5,3,2))) 正如我想象的男性的频率/女各动物我得到这个图： ggplot(df, aes(Pet, group=Gen, fill=Gen)) + g
    r ggplot2 normalization geom-bar 2017-03-01

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    如何使用对数刻度偏移标准化？

    我正在研究一个程序，该程序从图中读取数据，并以经过标准化的特定频率播放数值，以显示数据点之间的差异。 在测试中，我发现对于不太高或太低而不能使用的频率范围，“可接受的”声音范围介于200和〜3800之间。这意味着我需要将所有数据转换为数字范围。根据这些指导方针，这是一个解决方案。 function normalize(enteredValue, minEntry, maxEntry, normal
    javascript normalization 2017-03-02

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    Excel中的数据规范化

    我想在0到1之间的Excel中对列A中的以下示例数据执行规范化。我尝试使用以下公式，但结果与0和1完全不同。任何帮助？ =(A1-MIN($A$1:$A$57))/(MAX($A$1:$A$57)-MIN($A$1:$A$57)) 482991710 1059841418 482991711 482991711 482991735 482993183 482994631 482
    excel normalization excel-2016 2017-03-03

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    关于1NF违规的澄清 - DBMS

    我正在设计一门基础课程数据库，并将'学期'作为一个实体。在这里，我有两个属性“季节”（秋季，春季，夏季）和“年”（2015年，2016年，2017年）。 如果我将这些属性替换为一个名为“Semester_Id”的键值为FALL16，SPRING16，FALL17等，我违反了第一范式吗？
    database-design normalization 2017-03-04

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    神经网络规范输出数据

    我有一个神经网络的训练数据以及预期的输出。每个输入都是10维向量，有1个预期的输出。我用高斯规范化了训练数据，但我不知道如何归一化输出，因为它只有单维。有任何想法吗？ 实施例： 原始输入矢量： -128.91，71.076，-100.75,4.2475，-98.811，77.219，4.4096，-15.382，-6.1477，-361.18 标准化输入矢量： -0.6049,1.0412,0.3
    machine-learning neural-network normalization perceptron 2017-03-05

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    标准化和规范化的二维数据

    的我试图站/规范一些数据： 的数据包括两个温度读数，一个来自传感器和水银温度计其它的。 像这样： SENSOR THERM 32.69 31.25 32.00 30.25 31.94 30.50 31.87 30.50 31.44 29.50 ... 我想创建一个回归模型和我需要的数据是支架/标准化 什么我目前做的是： 找到传感器数据的平均值 找到Therm数据的平均值 计算的传感
    python normalization standardized 2017-03-10

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    用于在线学习的Tensorflow

    假设我有一个流数据，并且我使用SGD在张量流中用块来训练完全连接的神经网络块。 问题，我面对： 如何通过标准化块原始数据块？ 是否可以对原始数据使用batch_normalization并将其提供给完全连接的NN？
    tensorflow neural-network deep-learning normalization 2017-03-13

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    分类HMM陀螺仪数据Jahmm无法学习模型

    我正在使用来自加速度传感器的传感器数据和从Android可穿戴设备获得的陀螺仪在JaHMM中实施HMM。 用加速度计数据训练的HMM输出精确的学习状态，并且具有可接受的错误率。 两种HMM的被如下初始化： Hmm<ObservationVector> hmm = new Hmm<>(2, new OpdfMultiGaussianFactory(3)); hmm.setPi(0, 0.
    machine-learning normalization sensor hidden-markov-models 2017-03-19

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    张量流Frobenius标准化的实现

    我是tensorflow的初学者，我想在张量上应用Frobenius normalization，但是当我搜索时我没有在tensorflow中找到与它有关的任何函数，我无法使用tensorflow ops，我可以使用numpy操作来实现它，但我怎样才能使用tensorflow操作？ 使用numpy的在python我实现 def Frobenius_Norm(tensor): x = np
    tensorflow normalization 2017-03-19
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