normalization

    0热度

    1回答

    标准化数据后，使用回归分析如何预测y？

    我已经规范化了我的数据并应用了回归分析来预测产量（y）。 但我的预测的输出也给出了标准化（0〜1） 我想在我的正确数据数字我的预测答案，而不是在0到1 数据： Total_yield(y) Rain(x) 64799.30 720.1 77232.40 382.9 88487.70 1198.2 77338.20 341.4 145602
    scikit-learn regression normalization linear-regression statsmodels 2017-02-09

    0热度

    1回答

    LISP列表和正常形态

    一些LISP表达式求自己（的例子是MIT的方案REPL，虽然GNU Common Lisp的同意）： 1 ]=> 3 ;Value: 3 而且是在正常的形式。对表达式（例如(+ 2 1)）的评估因此可以适当地被认为是转换为正常形式。这很好，因为这正是我一直正式理解评估的方式。 但随着列表，我们就有麻烦了： 1 ]=> (list 3 2) ; Value 16: (3 2) 1 ]=>
    lisp eval normalization evaluation lambda-calculus 2017-02-10

    0热度

    1回答

    为什么说尺寸模型（DM/DW）在其大多数都在1NF时是非规范化的？

    目前我正在与Dimensional建模/数据仓库/数据集市合作。 “尺寸建模”是数据仓库的数据模型。有两种基本模型：“星型模式”和“雪花模式” 尺寸建模用于OLAP（联机分析处理）。 我一直在阅读关于维度建模和OLAP，而这种数据库被描述为“非规范化”。 但是，由于我与他们合作，我看到所有的数据结构总是最低限度地在1NF。我从来没有使用完全非规范化的数据库结构。 所以这里是问题，1NF是否意味着与
    database normalization data-modeling data-warehouse database-normalization 2017-02-13

    0热度

    1回答

    Tensorflow如何将批规范化应用于推理

    嗨。我对tf很陌生，问题是如何将批量归一化应用于推理。我在训练和测试过程中使用tensorflow进行批量归一化。代码如下，你可以看到，我用不同的mean和var值来对待培训和测试。现在训练已经完成，我想将模型应用于练习。比如使用演示加载ckpt文件并测试一个例子。在这种情况下，我怎样才能使这一个案例正常化？是否有任何方法可以在每次训练和恢复之后保存BN的均值和变量？非常非常感谢你！ fc_mea
    tensorflow normalization 2017-02-13

    1热度

    1回答

    将m：s标准化为h：m：s

    如何将此列标准化为所有字段均为“％T”格式？时间，24小时（hh：mm：ss） 查询SQL：SELECT duration FROM time_tbl; Results exemples: 2:43:30 52:53 0:01 1:58:21 28:56 NULL 02:05:35
    mysql normalization 2017-02-15

    1热度

    1回答

    使用R标准化

    Hy guys， 我有一个包含1.350.000行和113列（样本）的表。 我想要的是用最小的样本对所有数据进行归一化。 例如： Org samp1 samp2 samp3 samp4 samp5 samp6 A 0.08 4.92 3.34 5.50 2.98 2.99 B 1.97 3.96 4.49 2.79 4.73 4.00 C 4.05 3.99 4.89 3.72 3.83 5
    r normalization normalize 2017-02-15

    0热度

    3回答

    如何在执行z归一化时排除列中的NA值

    我需要对我的数据执行z归一化（即转换变量为mean = 0和sd = 1）。 我用下面的公式（例如缩放年平均温度，“MAT”）： sca$MAT <- (sca$MAT - mean(sca$MAT))/sd(sca$MAT) ，但我得到NaN值，因为很少有数据缺失这个变量。如何在上述公式中排除MAT的NA值？ PS：我试图在公式中包含na.rm=TRUE，但它不起作用。 一个更快的方式很可能
    r dplyr normalization missing-data 2017-02-25

    0热度

    1回答

    来自Caffe的输入数据归一化

    据我理解如果我想申请数据的归一化[0,255]至[0，1），I可以通过标尺的参数：在prototxt的transform_param 0.00390625文件。但是，如果我想执行数据的标准化为[-0.5,0.5]（以便具有0均值分布），那么原型文件的级别呢？ 考虑我train_val.prototxt文件看起来像如下： transform_param { mirror: true
    machine-learning deep-learning normalization caffe 2017-02-27

    -3热度

    2回答

    无法理解程序背后的逻辑

    试图制定一个基本的C程序来查找向量，我以为我在某处，但我已经着手停止，而不一定是在错误方面，而是在它背后的逻辑。这里是我的代码： #include<stdio.h> #include <math.h> int norm_vec(int *x, int n) { int i; float modul; for(i=0;i<n;i++;) { modul=++ x
    c vector normalization 2017-02-28

    -1热度

    1回答

    SVM中预测的标准化轴是否有所不同？

    假设我有几个值如下： x1 x2 x3 y 1 40 0.9 1 0.9 80 0.5 1 0.6 50 0.6 0 0.4 30 0.7 0 使得值样子： x1 x2 x3 y 1 0.5 0.9 1 0.9 1 0.5 1 0.6 0.7 0.6 0 0.4 0.8 0.7 0
    python machine-learning scikit-learn normalization 2017-01-31
最新问题