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我有一台配有两个nvidia gtx960卡的服务器。我不使用交叉火技术。也就是说，gpu设备ID是0和1.我想将我的OpenGL程序绑定到设备1，但将设备0空闲以供其他应用程序使用。我如何在我的C++代码中执行此操作？非常感谢。

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本周我遇到了一个非常流行的错误：CL_PLATFORM_NOT_FOUND_KHR使用OpenCL.jl。但谷歌没有发现有助于克服它。我试过完全重新安装CUDA，使用不同版本的驱动程序等。奇怪的是：deviceQuery CUDA工具按预期工作，而julia有错误。

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libGL错误：无法加载驱动程序仓库在码头集装箱

我有一个码头容器，我试图运行一个pyqt应用程序。一切运作良好，除了一大块的GUI不能渲染。泊坞窗日志扔了这一点： libGL error: failed to load driver: swrast X Error: GLXBadContext 169 Extension: 154 (Uknown extension) Minor opcode: 6 (Unknown request)

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尽管Cuda 8.0和NVIDIA GTX 1060的NVIDIA驱动程序375不能安装火炬

我目前正在尝试在我的Ubuntu 16.04机器上安装火炬。我已经安装了Cuda 8.0，nvidia-smi为我提供了我正在使用的375.66版本。但是，试图运行 ./install.sh 从~/torch文件夹中时，我得到了以下错误消息。 -- Installing: /home/yenicelik/torch/install/lib/luarocks/rocks/optim/1.0.5

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GPU与远程主机之间的RDMA

是否可以在GPU与远程主机之间执行RDMA操作？ Nvidia网站上的在线文档只谈到了在GPU之间做RDMA，并没有提到在GPU主机之间做这件事的可能性。注意：我有权访问配备K80 GPU和Mellanox NIC的群集。

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如何让qtserialport在NVIDIA TX1上运行原生QT？

嗨，我需要我的项目的串行端口。我正在使用QT本身在我的TX1上。我一直在尝试每个教程，我可以找到。有没有什么办法可以让qtserialport工作？请大家帮忙， Yohann帕耶特

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在Ubuntu上安装CUDA时出错

我一直在按照本指南在Ubuntu上设置我的GPU（1080ti）。 https://pratos.github.io/setup-tensorflow-gpu-on-ubuntu.html 顺便说一下，昨天一切正常，但TensorFlow抱怨CUDA，这就是为什么我决定重新安装所有与旧的驱动程序。反正运行DEVICEQUERY时，我得到一个错误： $:~/CUDA-8.0-samples/1_U

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nvidia-smi不显示内存使用情况

我想使用nvidia-smi来监视我的GPU以查看我的机器学习/ AI项目。然而，当我在CMD，混帐bash或PowerShell中运行nvidia-smi，我得到如下结果： $ nvidia-smi Sun May 28 13:25:46 2017 +-----------------------------------------------------------------------

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如何判断H2O 3.11.0.266是否在使用GPU运行？

我已经在CUDA 8.0和libcudnn.so.5.1.10的Ubuntu 16.04上安装了H2O 3.11.0.266，所以我相信H2O应该能够找到我的GPU。但是，当我在Python中启动h2o.init（）时，没有看到它实际上使用我的GPU的证据。我看到： H2O簇总芯：8 H2O集群允许芯：8 这是相同的，因为我在以前的版本（预GPU）了。此外，http://127.0.0.1:5

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nsight EE和nvvp都在Ubuntu启动时崩溃16.10

Whenenevr我启动了两个应用程序，它们在出现启动画面后崩溃。出现一个小对话框，并显示消息an error has occurred. see the log file null（我不知道在哪里可以找到空文件）。 nsight控制台错误消息 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Ignoring option MaxPermSize; suppo