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cudaCreateChannelDesc（int x，int y，int z，int w，enum cudaChannelFormatKind f）; 现在我有一个示例代码： cudaCreateChannelDesc（32，0，0，0，cudaChannelFormatKindFloat）; 我不知道为什么x = 32，y = z = w = 0。有人能帮帮我吗？

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caffe powered and GPU enabled Microsoft Azure VM

我正在尝试为Azure中的模型培训构建一个虚拟机。我发现这个Data Science Virtual Machine for Linux (Ubuntu)虚拟机似乎是一个合适的候选人。不幸的是，当我启动VM并安装了caffe先决条件时，我无法运行测试。我得到的make runtest以下错误（make all和make test完成没有错误）： NVIDIA: no NVIDIA devices

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XCB错误：148 - Qt应用程序显示问题

我试图在另一台计算机上运行我的Qt应用程序（它在我的开发环境中完美工作）。当我开始通过终端这个应用程序，我得到这个错误 - QXcbConnection: XCB error: 148 (Unknown), sequence: 175, resource id: 0, major code: 140 (Unknown), minor code: 20 我的程序没有启动，一切都看起来不错，但是当我

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手柄按钮导致科尔多瓦android电视应用程序缩放

我有一个android电视web应用程序创建与科尔多瓦6.4.0，科尔多瓦android 6.0.0，在Android 7.0上运行的crosswalk 2.3.0。当我按下游戏手柄控制器（nvidia盾牌）上的左或右触发按钮（又名l2 r2）时，该应用会放大/缩小。我怎样才能防止这种情况发生？我试图重写 dispatchGenericMotionEvent(MotionEvent event)

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nvidia驱动程序，cuda驱动程序和cuda工具包之间的关系如何？

在nvidia驱动程序包中，有libcuda.so。 cuda驱动程序是否与nvidia驱动程序相同？ cuda toolkit和libcuda.so之间有什么关系？

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使用脚本（YCbCr 4：4：4转换为RGB，反之亦然）更改Windows中的色度子采样设置（Python）

一点点上下文：我正在编写一个程序来自动化显示器上的测试。为此，我希望随时更改显示设置（分辨率，刷新率等），而不必每次都手动通过NVIDIA控制面板。我发现NirCmd工具允许你通过命令行改变这些设置，所以我的第一个想法就是使用它。不幸的是，它无法修改更多高级参数，例如色度子采样（NVIDIA控制面板中的“输出颜色格式”），输出动态范围或输出颜色深度。然后我想用我的程序直接修改注册表值并通过调用

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GTX 980 ti上的动态并行：未知错误

我正在尝试GTX 980 ti卡上的动态并行。运行代码的所有尝试都返回“未知错误”。简单代码如下所示，带有编译选项。我可以执行内核depth=0没有问题。第一次调用小孩时，会给出错误。 cudaDeviceSynchronize()在查看其他问题后被纳入，但没有解决问题。任何想法？这可能是一个驱动程序问题吗？编辑1：操作系统：Linux-x86_64的的Nvidia驱动程序版本：3

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没有声音在Ubuntu 17.04安装CUDA 8.0

NO output device 当我键入 aplay -l 我得到以下后： **** PLAYBACK 硬體裝置清單 **** card 0: HDMI [HDA Intel HDMI], device 3: HDMI 0 [HDMI 0] 子设备: 1/1 子设备 #0: subdevice #0 card 0: HDMI [HDA Intel HDMI], device 7: H

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有什么办法可以将.cubin翻译为.ptx

我有一个.cubin文件，但是我无法理解它的sass代码（如ISCADD R26，R21，R2,0x2），没有详细信息来自NVIDIA的网站。所以我想也许ptx文件可能更容易读取。

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如果我的计算能力低于3.0，我可以导入Tensorflow与GPU

如果您的GPU不具有3.0或更高的计算能力，并且您导入张量流，您将获得什么输出？张量流仍会导入还是什么？