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我目前使用AMD夏威夷GPU并对其有一些疑问。在AMD夏威夷的说明书中，它具有 2816 Processing Element 44 Computing Units 予理解的是，那么它有2816个线程和44个工作组（每组64个线程）它是正确的吗？我对核心，线程，计算单元，工作组和处理元素的概念感到困惑。

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OpenCL数据同步

我将一行矩阵与该行的对角线元素的逆矩阵相乘。我用一维并行代码实现了它。所有线程运行这段代码 1.read the principle diagonal element 2.calculate the inverse of that element 3.multiply inverse with the element indexed at the thread id 问题出现时，第i在第i

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OpenCL NDrangekernel与3d全局大小和3d本地大小

我想通过与3D音量位置和组ID识别来计算每个组的本地总和。我的想法是将空间分成组并使用atomic_add来计算local_sum。但是因为我对并行计算并不熟悉，所以很难找到代码和指令之间的相关性。我现在的内核是这样的： __kernel void TestAtomicAddLocal(__global *int src, int3 size, __global int *res) {

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如何在AMD Radeon Pro上启用交火DUO

我正在使用AMD Radeon Pro duo作为我在opencl中的应用程序。它具有双斐济GPU，我如何配置Cross Fire使它们作为一个设备工作。我在opencl中使用clgetdeviceinfo来检查设备计算单元，但它显示每个斐济GPU 64。我在两个GPUS中共有128个计算单元，如何使用Crossfire来使用它们。

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OpenCL支持OpenCV featuredetector/deskriptor

我最近开始尝试OpenCv，尤其是与功能检测器（例如。SIFT，SURF ...）现在我开始研究OpenCL，并且我想问是否有OpenCL “支持”这些功能检测器。虽然“googleing”我发现这个链接1有可能的OpenCL加速功能的问题。但是没有列出特征检测器，只有匹配器。在github上，我发现了以下代码2，这表明可以使用SURF。有人知道在OpenCL中实现了哪些Fetectors

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AMD clEnqueueMapBuffer和固定内存

我目前使用AMD GPU。 /*device memory*/ pattern_obj = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_ONLY, MAX_PATTERN_SIZE * MAX_PATTERN_NUM * sizeof(cl_char), NULL, &ret); text_objA = clCreateBuffer(context, CL_MEM_

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是否有OpenCL 2.2功能，这些功能在OpenCL C++中可用，但在OpenCL C中不可用？

除了遗留的OpenCL C内核语言之外，OpenCL 2.1和2.2还引入了OpenCL C++内核语言。我必须在支持C的环境中使用OpenCL，但不支持C++。除OpenCL C++中提供的C++语法之外，是否还有OpenCL 2.2功能，但在OpenCL C中不可用？我必须使用C++编译器（编写C++主程序）才能使用OpenCL C++内核语言吗？我的理解是，一些OpenCL实现包括一个有限

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如何在Opencl内核的本地地址空间中传递数组

我想在本地地址空间中将数组传递给OpenCL内核。但我得到CL_invalid_VALUE。 int a[]={1,2,3,4,5}; 我们不需要在本地地址空间中创建缓冲区来传递数据。所以： clSetKernelArg(kernel, 21, sizeof(int)*5,a); 内核 __kernel void abc(__local int *a) {} 如果我改变__local

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在内核中使用OpenCl全局ID作为整数

我刚刚开始使用pyopencl模块查看python中的OpenCl。我有兴趣生成没有任何输入的东西，例如生成正弦波的样本。要做到这一点，我需要的只是全局ID来进行计算，但是返回全局ID会导致一些奇特的数字。我用下面的代码： import numpy as np import pyopencl as cl Size = Width*Height # Get platforms, bot

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使用clGetDeviceInfo从内存读取访问冲突

我收到“有时”访问冲突错误;该程序有时会起作用并吐出设备名称和类型，有时只是抛出访问冲突异常。从我的节目的输出（来自printf的）如下：不必要的东西检测OpenCL设备的数：2 所以，很显然我正在检测两个每个平台的设备（请参阅代码中的for循环）。该数字由getDeviceInfo函数给出并存储在一个虚拟变量中，因此可能在该函数中存在问题。我调试 getDeviceInfo过程中发现返