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我说得对，从1.1的OpenCL标准（部分10年6月11日）以下的报价事件参数也可以用来调用将 async_work_group_copy与之前的异步副本相关联允许多个异步副本共享的事件; 意味着我可以“组”几个async_work_group_copy()电话与一个单一的事件和只使用该事件等待整个群组复制操作完成的？备注：看来，在博客帖子下面的代码片段为using_local()内核做到这

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OpenCL中内核指针工作

我在OpenCL的内核下面的代码： char* read_data(char* data) { return data; } __kernel void some_function(__global char* source_data, __global char* output_data) { char *ptr = read_data(source_data); //

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卤化物AOT针对OpenCL工作正常，如静态库但不作为共享对象

我尝试编译下面的代码，既要静态库和目标文件： Halide::Func f("f"); Halide::Var x("x"); f(x) = x; f.gpu_tile(x, 4); f.bound(x, 0, 16); Halide::Target target = Halide::get_target_from_environment(); target.set_feature

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OpenCL“read_imageui”总是返回零0

我写了一个简单的OpenCL程序，其目标是使用OpenCL image2d结构复制输入图像。这似乎是一个简单的工作，但我一直坚持下去。内核具有总是返回零值的“read_imageui”。输入图像是全白色的jpeg图像。使用OpenCV imread完成图像加载。这里是内核： const sampler_t smp = CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_ADD

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OpenCL找不到英特尔HD 4000

我会提前警告你我写的英文不好，请耐心等待，因为我会犯很多错误。我需要揭示图形卡，以便在有限元分析中使用并行算法进行一些基准测试。我在这个链接https://software.intel.com/en-us/intel-opencl下载了intel sdk。我使用的是Ubuntu 16.10，所以我按照这篇文章https://streamcomputing.eu/blog/2011-06-24/

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我可以在相同的设备缓冲区中一个接一个地调用OpenCL内核吗？

假设我使用clEnqueueWriteBuffer将数据复制到设备，并且假设数据是RGB值（unsigned char s）的缓冲区。我想先通过操作输入缓冲区（例如通过覆盖R组件）来将图像转换为灰度，然后我想将生成的图像调整为输出缓冲区。然后我会使用clEnqueueReadBuffer将输出复制回主机内存。由于我不能编写一个包含所有逻辑的单个内核（因为OpenCL处理的内在无序性），所以我在考虑

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OpenCV库中的Mali OpenCL SDK和OpenCL有什么区别

你知道OpenCV库中的Mali OpenCL SDK和OpenCL有什么不同吗？我发现在Mali OpenCL SDK中有一些关于如何创建内存缓冲区，获取输入数据，设置参数的详细示例代码......但是在OpenCL内部的OpenCV库中，我只需要将Mat从更改为UMAT以使OpenCL代码在GPU上运行？它似乎隐藏在API下的OpenCL代码？我如何通过我的应用程序更改OpenCL代码？

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在opencl中支持stdint.h吗？

我想在opencl中使用uint8_t数据类型。我刚刚宣布检查它是否被支持，但是它提供了有关stdint.h的一些错误。当运行编译.CL代码，并得到这个错误 Compilation started In file included from 1:1: In file included from /usr/include/stdint.h:25: In file included from /usr

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OpenCL平台如何针对OpenCL-2.0设备列出？

我需要实现针对版本1.2我的开放源代码项目，一个真正的工作平台版本过滤器： https://github.com/tugrul512bit/Cekirdekler 我没有$ 150购买一个OpenCL2.0的显卡现在这样我正在研究一个纯粹的1.2版本系统，并不确定其他（新）系统。问：怎样的平台的列表看起来当只有OpenCL的2.0的GPU和两个1.2（max）和2.0（最大）的GPU存在于同一个

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未能在pyopencl中渲染mandelbrot

我正在优化pyOpenCL中的Mandelbrot渲染器，并希望将块中的迭代拆分，以便更好地利用我的GPU。最大迭代次数= 1000和2个“块”的示例： 1.运行mandelbrot转义算法以进行迭代0-500。 2.保存每一点所需要的迭代，其中迭代< 500和所有其他点与500迭代再次运行 - 1000 第一循环的工作原理是预期，但之后每块会导致错误的结果。我真的想更具体，但我不知道真正的问题