我是新手，与OpenCV合作，我正在实现模板匹配的分层搜索，并且在一个步骤中，我需要对图像进行缩减采样。但是，我收到了指出的错误。 另一点是当我注释掉第一个pyrDown时，它适用于第二个，第一个pyrDown正在产生错误，但我不知道为什么。有人请帮我理解为什么会发生这种情况。 Mat sampled_image,sampled_reference;
GaussianBlur(pr
我已阅读本： Remove spurious small islands of noise in an image - Python OpenCV 侵蚀/扩张的建议，只是不知道是否有可能通过使用connectedComponectsStats做同样的事情，我用Google搜索，有这些： http://www.itkeyword.com/doc/5188188731707068417/how-to-
我有几张图像，如下所示： 图像主要在白色背景上。 在白色（大部分）背景上布置了多件衣物。 我试着用opencv连接的组件检测到两件衣服。 试图采取最大的两个连接组件，不幸的是，我失败了。 我相信这是可能的，但由于我是opencv的新手，有人可以告诉我们可以做些什么来检测以下图像中的多件衣服吗？ 任何帮助表示赞赏 代码，我试图在python： #Read the image and conver t
我想利用这个代码 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(detectShadows=True)
cap = cv2.VideoCapture('drunker-1.mp4')
while True:
grabed, img = cap.read()
if not grabed:
break
ori = i