optimization

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    这个问题是特定于WebGL,并假定VAOs不可用。 我试图通过限制低层次的状态变化的数量做出了3D引擎的一些小的改进。但事实证明,我是一个有点困惑使用bindBuffer和vertexAttribPointer的正确方法。 比方说,我要画两个对象: 的第一个对象使用两个缓冲区一个和ç与元素缓冲è; 第二对象使用缓冲器乙和Ç用相同的要素缓冲器ë。 缓冲器甲和乙使用相同的布局,并且两者都通过引用的位置

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    我训练了Keras模型。现在我想通过Tensorflow服务部署它。因此,我把它转换成SavedModel格式以这种方式: K.set_learning_phase(0) K._LEARNING_PHASE = tf.constant(0) # sess = K.get_session() if not os.path.exists(path): os.m

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    我有两个表,首先让我们把它叫做brand_table,结构是这样的: <table> <tr> <th>brand_id</th> <th>brand_name</th> </tr> <tr> <td>1</td> <td>Honda</td> </tr> <tr>

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    我给出了一个优化作物产量的小线性规划,给出了氮的产量响应曲线(具有对应于最大可达产量的平台的线性响应)。我使用R软件中的OPEN-OR CLP求解器,使用ROI包编写了该LP程序。 这里给出我的简化问题的结构,只有两种作物: 作物产量:Y1和Y2 作物面积:A1和12种 作物氮摄取的每单位面积的:N1和N2 总氮可用:N_total 产量反应曲线:Y1 = K1 * N1,Y2 = K2 * N2

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    我想优化此嵌套for循环,其中需要最少的2个数字,然后将结果添加到数据框。我可以通过矢量化和初始化大大减少它,但我不太确定如何将该逻辑应用于嵌套for循环。有没有一种快速的方法来使这个运行更快?坐在超过5小时的运行时间。 “模拟” 具有100K的价值观,和 “极限” 已经5427个值每 output <- data.frame(matrix(nrow = nrow(simulation),ncol

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    有人可以向我解释参数“已调整”的功能吗? getAdjustmentExponent(),用于ojalgo包的类ModelEntity中的lower,upper,weights,...?我能理解函数是否应该提高的数值表现,但我不明白,为什么限制调整如下:计算 问题: min 2x+y s.t. x+y=3, 0<=x<=3.0, 0<=y<=0.05 <-- 到ojalg

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    我试图内Unity3D 5.6我们的应用程序的关键时间段 我想设置延迟模式,以“低延时”期间暂停(或减少)垃圾收集,但在检查GCSettings.LatencyMode只显示值互动 GCSettings.LatencyMode = GCLatencyMode.LowLatency;

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    我遇到了一个有趣的问题。有一个目录树让呼叫T 现在在目录结构中有3个操作是允许 1. Add a file or another directory under some parent directory 2. Remove a file or another directory 3. Modify that is move a file/directory from one parent d

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    有没有什么办法可以避免在Matlab中使用下面的for循环? 'M'和'B'是100乘100对称矩阵,它的元素是已知的。 p1=rand(100,100).*25; M=p1+p1'; p2=rand(100,100).*25; B=p2+p2'; dr=0.2; R=2 *dr; for o=1:50 center= R*o; MX= abs(M-center)<dr; mm=

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    我试图衡量一些表现,但我偶然发现了一些我反对相信的反直觉结果。也就是说,查询Dictionary<DateTime>的速度是,在DEBUG模式下比在RELEASE模式下快。 显然,错误必须在我的测量程序 - 但在哪里?这是它: Dictionary<DateTime, int> d1 = new Dictionary<DateTime, int>(); // fill the di