outliers

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    如何消除定价数据中的异常值？

    我目前正在从事交易卡游戏（TCG）定价应用程序。其工作是收集来自不同供应商的数据，并使用该数据确定任何给定卡的市场价格。举例来说，让我们考虑一张理论卡X. 根据销售它的供应商，X具有各种值。下面是其值的数组： [1.00, 1.10, 1.05, 0.95, 2.00, 0.10] 这些值是指其美元（$）值。 从我作为这个市场的客户的经验来看，我假设定价数据是正态分布。定价数据往往倾向于一个价格，
    algorithm statistics outliers 2017-04-03

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    替换每个组的异常值

    根据组变量，我试图使用by函数来替换数据帧中多个变量的异常值。 以下是我的努力。但是，我收到一个错误。 # R code: library(tidyverse) library(dplyr) # outlier function definition my_outlier <- function(x){ stats <- boxplot.stats(unlist(x)) outlier
    r outliers 2017-02-13

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    Arduino的平均温度

    我有一个由Sparkfun测量温度的Arduino温度计。这非常精确，但我需要更多的平均水平。 我正在使用的代码是直接从Sparkfun（https://learn.sparkfun.com/tutorials/sik-experiment-guide-for-arduino---v32/experiment-7-reading-a-temperature-sensor） const int te
    arduino average outliers 2017-01-03

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    什么是用于上下文数据的简单异常值检测算法？

    我正在寻找一种简单的异常值检测技术，可以帮助我摆脱数据集中的异常值。 我有200万个采样是从3000个正弦周期获得的局部放电测量。这意味着测量设备即使在一个周期内的微小变化范围内也能够测量必要的数据。所以我的数据是测量从一个正弦波应用到绝缘随着时间的推移，并记录他们获得200万个样本。 这里的问题是数据有一个上下文，我不能使用传统方法和算法（如kNN搜索）检测异常值，因为重要数据会从数据集中删除，
    database algorithm machine-learning outliers 2017-02-27

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    使盒子的异常值绘制R中晶须的最小值和最大值？

    我想在盒子底部下方的盒子外围，而不是点。我知道这会改变Q1和Q3的计算结果，但有没有一种简单的方法可以将所有异常值包含在图中作为胡须的一部分？
    r plot boxplot outliers 2017-01-09

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    如何将文字添加到r中的一个阴谋中的箱型图

    我想标记出现在我的图表上的异常值，它写在它的位置。这是可能的情节吗？ 我图的代码是在这里： library(plotly) set.seed(1234) plot_ly(y = rnorm(50), type = 'box') %>% add_trace(y = rnorm(50, 1)) %>% layout(title = 'Box Plot', xaxis =
    r plotly boxplot outliers 2017-01-11

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    beeswarm情节和boxplot异常值

    我想摆脱包含boxplot和beeswarm的图中的异常值。 我创建具有以下行的箱线图： boxplot(Lead_s ~ Group, data = g, outline = FALSE, main = 'Gaze shift duration with co-occuring movement units', horizontal=TRUE,xlab = "Gaze lea
    r boxplot outliers 2017-03-07

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    替换R

    全部中的向量中的值。 我需要用向量平均值来替换R中向量中的特定值（异常值）（在这种情况下，其他建议将会被赞赏）。我想使用R函数“替换”来实现这一点，但我仍然是初学者，而且我收到了一个我自己无法修复的错误。这是我正尝试： replace(data$students, outlier, mean(data&students)) 有人告诉我在另一篇文章，我不能老是用&的公式，所以也许that's的问
    r list replace formulas outliers 2017-03-10

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    从信号Matlab的

    卸下尖峰我有一个包含一些扭曲的数据以下信号 我试图删除这些尖峰而不会破坏我的信号，我已经试过medfilt1功能，但它平滑了正确的信号以及不需要的信号。由于有用信号和无用信号之间的频率重叠，无法使用滤波。我也尝试了移动窗口，将值与此窗口的中位数比较，如果该点比它高得多，将其设置为中位数如图所示波纹管： %moving cleaning window y1_1= y1(1:100);%first
    matlab filtering signal-processing outliers noise-reduction 2017-03-22

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    使用RPCA的异常值

    我阅读了有关使用RPCA查找时间序列数据上的异常值的信息。我对RPCA的基本原理和理论有所了解。我有一个做RPCA的Python库，几乎有两个矩阵作为输出（L和S），输入数据和稀疏矩阵的低秩近似值。 输入数据：（行是一个白天和10层的特征为列。） DAY 1 - 100,300,345,126,289,387,278,433,189,153 DAY 2 - 300,647,245,426,889
    python machine-learning statistics pca outliers 2016-12-22
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