outliers

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我有一个数组如下： var myArray = [3, 6, 8, 9, 16, 17, 19, 37] 我需要去除异常值以及组中的剩余数据到任何出现的独特的基团。在这种情况下，37将作为异常值被删除，[3, 6, 8, 9]将被返回，因为第一组和[16, 17, 19]将作为第二组返回。这里是第二示例 var mySecondArray = [80, 90, 100, 200, 280, 28

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中的R

我使用在包“mvoutlier”功能aq.plot（DF）获取aq.plot（）的异常值的索引。它很好地将异常值指数确定为一个数组异常值。查看附件结果。如何通过将值复制到新变量来获得该数组，如伪代码index <- aq.plot(df)$outliers？我试图index <- aq.plot(df)$outliers和index <- aq.plot(df)，这两者的失败。 > aq.plo

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用大量缺失值

大熊猫数据异常检测我有几个缺口长期的数据系列，并想用一个低通滤波器来检测异常。从理论上讲，（数据中值）> 3西格玛似乎是一个合适的测试，但有两个问题与此：数据系列过长和可变的，所以只使用一个中间值和标准差为整个系列不起作用，使用pandas.rolling_median和pandas.rolling_std让我很远了，但现在的数据差距成为一个问题，因为在每一个有效的区间两端的滚动值缺失，因此没

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如何从数据集中识别异常中的R

所以我新的R和目前我正在试图找出一组数据的异常值，到目前为止，我已经输入到R， lifespan_yrs<- c(38.6, 4.5, 14, 8, 69, 27, 19, 30.4, 28, 50, 7, 30, 3.5, 40, 3.5, 50, 6, 10.4, 34, 7, 28, 20, 3.9, 39.3, 41, 16.2, 9, 7.6, 46, 22.4, 16.3, 2.6

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表示使用Python排除异常值（相当于trimmean）

我经常使用的数据具有异常值。在Matlab中，我使用了非常有用的trimmean函数，但现在我想使用Python。我试图寻找类似的功能，但找不到一个。我知道你可以使用matlab引擎的pymatlab使用Python的Matlab函数，但我想本机做到这一点。（我发现在Matlab引擎中使用大的numpy数组非常慢，这是一个单独的主题。）。在numpy或scipy中是否有trimmean函数？

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从数据框中删除异常值的功能

我想编写一个函数，该函数将输入data.frame作为输入，并返回一个新的data.frame，该函数使用预测包中的tsclean()函数替换异常值。对于例如输入df（含明显的异常值）： df <- data.frame(col1 = runif(24, 400, 700), col2 = runif(24, 350, 600), col3 = runif(24,

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修复查找和从数据集中删除异常值的功能

我正在尝试做一个简单的函数，它将自动查找并删除异常值。这是我迄今为止创建的功能： fOutlier <- function(x, y) { outlier <- with(x, boxplot.stats(y)$out) subset(x, !(y %in% outlier)) } data <- fOutlier(data, variable) 问题是函数不会读取x作

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卡方检验/ grubbs分析

基本上我想对一个名为output9.csv的文件进行卡方检验。该文件中有两列，我想选择其中的一个进行grubbs分析。 1）如何读取输出。这是我到目前为止有： d <- read.csv('data.csv') 因此，对于这部分，应该是什么我的括号内，即output9.csv？ chisq.(mydata)

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R在计数数据

现在我正试图在我的一个名为output9.csv的文件上做一个钟形曲线。这里是我的代码，我想用z值来检测异常值，并使用数据集的值和平均值之间的差值。将差值与标准偏差进行比较以找出异常值。 VA #DATA LOAD data <- read.csv('output9.csv') height <- data$Height hist(height) #histogram #POPULA

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如何在没有异常值的情况下在箱线上添加带状图？

我做了boxplot没有异常值。 boxplot(data, names = names(files), las = 2, outline=FALSE) 现在，我想就加stripchart： stripchart(data, method = "jitter", add = T, col = "red") 情节看起来是这样的：我明白为什么情节是这样的：因为我没有用boxplot绘制异常值