pivot

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我有一个DF： id step step_description stepA stepA_description date 1 1 Start 1 Beginning 8/6/2017 1 2 Continue 2 Middle 8/7/2017 1 3 Finish 3 End 8/7/2017 我要转动这个数据，所以它看起来是这样的

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如何使用支点为varchar类型的列

我的表是： SBType|SBName|Qty =================== SMDB SB01 1 SMDB SB01 4 SMDB SB02 2 SMDB SB02 5 SMDB SB03 3 SMDB SB03 6 我所需的输出是： SB01 | SB02 | SB03 ================== 1 2 3 4 5 6 这是我的代码如

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从列到列转换的查询不起作用

阅读讨论具有作为主题数据透视表我没有得到解决方案，所以我希望这一次我能解决这个问题。我有这些列 Post_ID | meta_key | meta value| --------|----------|-----------| 001 | sku | a00b | 001 | price | 200 | 002 | sku | b001 | 002 | price |

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在Python中使用stats.trim_mean ass aggfunc Pandas Pivot

我试图用聚合函数被截断的熊猫创建一个数据透视表示需要每个数据结束的10％。 pivot = pd.pivot_table(data[(data['New_category_ID'] > 0)&(data['YYYY'] == 2016)], index = 'New_category', values=['GrossRevenue_GBP','MOVC_GBP','PM_GBP'],aggfunc

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熊猫：包含变量的名称和值的多个列：如何使用Pivot？

我不知道，怎么我可以做下面的转换：我有一个数据帧寻找这样的： Index Name detail1 detail1_value detail2 detail2_value detail3 detail3_value 1 Albert Age 30 Group A Hometown beautifulplace 2 Bea Age 28 Hometown anoth

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枢轴默认值的多个表

说我有如下表（样本DDL和在帖子结尾INSERT语句）： XX_SAMPLE_ELEMENTS ELEMENT_NAME ELEMENT_ENTRY_ID --------------------------- --------------- Regular Wages 72249260 Workers Compensation 72249256 VERTEX

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如何使用SQL Server创建两个具有相同列名的透视列？

我想使用具有相同列的聚合函数制作两个透视列。 ItemLookupCode StoreID DepartmentID Weeks QtySold AsOfWeekOnHand ---------------------------------------------------------------------------------- 610759C2000 1001 23 3

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枢轴行

我的数据帧目前的样子： ID FIELD VALUE 12463634 TEST 22.2 12463634 E_REASON 010 12463634 IN_SCOPE Y 12463635 TEST 99.5 12463635 E_REASON 020 12463635 IN_SCOPE N 我想我的数据框的样子： ID TE

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参考透视型游标在PL/SQL

关于我的其他问题（Pivot Multiple Tables with Default Values），我怎么能使用结果集的透视型的SQL在PL/SQL块？数据集是以下： ELEMENT_NAME ELEMENT_ENTRY_ID 1_INPUT_VALUE 1_SCREEN_ENTRY_VALUE 2_INPUT_VALUE 2_SCREEN_ENTRY_VALUE 3_INPUT_

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数据透视报告不显示更新值

我有一张3张Excel 2010工作簿。工作表1包含一组数据，工作表2包含一组可通过ID字段链接在一起的数据。我创建了一个指向相同工作簿的数据连接，并使用内部连接链接Sheet 1和Sheet 2。然后，我使用Data Connect向导在Sheet 3上创建一个数据透视报告。这在第一轮很有用。但是，如果我向工作表1添加一行并刷新数据连接和数据透视报表，则不会显示新数据。我想要做的是能够向数据添加