pymunk

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当我追溯到_chipmunk_cffi.py，它是从pymunk._chipmunk_cffi_abi import ffi, lib, lib_path。因此，我追溯到_chipmunk_cffi_abi.py，它只有lib, lib_path = load_library(ffi, "chipmunk", debug_lib=_lib_debug)，但我找不到ffi了。那是什么？我想看看s

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显示PyMunk与pygame的 - Python的

我努力学习PyMunk，我用从该网站的基本例如： import pymunk space = pymunk.Space() space.gravity = 0,-1000 body = pymunk.Body(1,1666) body.position = 50,100 poly = pymunk.Poly.create_box(body) space.add(body, pol

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如何使用pymunk实现n体仿真？

我是新与pymunk，我想实现一个N体模拟（二维）像这样的：https://www.youtube.com/watch?v=otIGNTFJwpU&feature=youtu.be 我已经知道如何创造空间，形状与pygame的渲染。我的问题：有没有一种方法可以在宝石形状之间添加引力？感谢您的帮助。

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pymunk drawing utils does not working

我很努力在我的Ubuntu 16.04上设置pymunk。我使用的是virtualenv，我安装了Python 3.5.2，pymunk 5.3.0和cffi 1.11.0。我先试了一个非常简单的代码;基本上，我创建了一个空的Space，并调用step就可以了，一切都很顺利。但是，当我尝试将其可视化并创建实例时，出现奇怪的错误，这是我无法解读的。另外，我尝试了matplotlib_util和py

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pymunk更新了形状过滤器的使用

我试图从我的玩家的位置开始检测沿着一段的第一个形状，但我不想检测到玩家。在以前版本的pymunk中，pymunk.Space.segment_query_first函数接受一个整数作为shape_filter，它只能检测到该整数组中的形状。这工作完美，但现在它接受一个列表或字典。我试图把整数放入一个列表中，但没有奏效。我不知道它用字典需要什么。我尝试了所有我能想到的。似乎没有任何东西阻止它检测到

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如何检查我是否已正确安装了pymunk

我在终端中键入“python3 install pymunk”并且似乎已经安装了。但是，我如何在终端中检查它是否安装正确？我试图在终端输入“进口pymunk”，但它说 -bash: import: command not found 当我崇高运行pymunk，它说 Loading chipmunk for Darwin (64bit) [/Library/Frameworks/Python.f

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什么类型的速度随时间变化曲线模拟物体在水平面上停止滑动？

我正在写一个小游戏，上面是一些滑动物体的视图，比如冰壶或沙狐球。（我碰巧在物理上使用PyMunk，但是因为这个问题一般是关于物理模拟的，所以不要担心语言的细节问题。）在我开始调整我的小sim的所有值之前， '对，我想我最好检查一下，确保我至少能够模拟正确的速度曲线。然而，找到明确的答案已经变得比预期的难得多。模型A 要模拟的对象滑动停止，pymunk允许程序员设置space.damping的

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每个身体阻尼化合物与空间阻尼在金牛座？

为一个项目做一些模拟。我的问题是阻尼值的身体化合物与阻尼值的宝姆间空间（如果有的话）？例如，如果我有一个pymunk空间，SPACE，SPACE.damping = 0.9，然后我有一个body，BODY，我设置它的BODY.update_velocity（）方法使得阻尼值为0.5，将会BODY的阻尼是0.9 * 0.5（或其他成分）还是0.5？让我知道我是否可以让我的问题更清楚，并提前感谢

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有没有办法在Pymunk中实现静摩擦

我的问题很简单：有没有一种方法或解决方案来实现静态和动态摩擦在pymunk？我理解这个问题很困难，但相信有人可能有解决方案的问题在pymunk。谢谢！

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可能在没有屏幕的情况下运行Pymunk模拟（在没有真正看到它的情况下）？

我的问题是，是否有可能在没有屏幕的情况下运行一个Pymunk模拟来弹出它？我正在研究一个涉及到Pymunk和Pygame的研究项目。目标是开发一个能够推断出涉及Pymunk空间内物体和代理的物理仿真的特定属性的代理。该项目的一部分需要比较许多不同的模拟和屏幕弹出的事实，所以我可以查看每个模拟导致问题花费太多时间（因为我必须查看每个SIM卡才能收集来自它的数据）。我想基本上尽可能快地在后台运行