pyodbc

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假设我想执行使用Pyodbc Select col1 from Example_Table 列下面的SQL语句是最初unknown.So我试图发送列名作为参数到SQL statement.So我试图运行下面的语句。 Cursor.execute("Select ? from Example_Table",("col1",)) 但这取像这样 [('col1',),('col1',),('co

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手动安装pyodbc

这是针对Windows机器的。我可以在我的站点包库中复制pyodbc以便能够使用它吗？ pyodbc.cp36-win_amd64.pyd pyodbc-4.0.16-py3.6.egg-信息原因是机器无法连接到互联网。因此，我不能直接使用pip来安装。另外，我有一个文件夹pyodbc-4.0.17本地有setup.py，我将能够手动安装它，以及如何跳过任何依赖关系，因为它也会尝试连接到网络i

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在IBM Bluemix服务器上安装pyodbc错误

我正尝试在IBM Bluemix上托管我的应用程序。在我的应用程序中，我使用了烧瓶，并试图连接到Azure SQL Server数据库。为此，我使用Pyodbc。所以在requirement.txt文件我已经给 pip install pyodbc 和 pip install flask。这些东西正在我的本地机器上安装，应用程序运行良好。我从数据库中获得结果。但是，当我试图在IBM Blue

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在bluemix上运行我的应用程序时出错无法打开lib'SQL Server'

我正尝试在bluemix上创建一个cloudfaundry应用程序。它默认使用linux作为服务器。我收到以下错误，而我特林连接在Azure上错误的SQL Server DB： pyodbc.Error: ('01000', "[01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'SQL Server' : file not found (0) (

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pyodbc.ERROR现有连接被远程主机强制关闭

我正在处理来自SQL Server的数据并在处理完成后将其写回。处理过程需要一些时间（4-5小时），所以当我开始加载时，我得到一个pyodbc.ERROR现有连接被远程主机强制关闭。我想打听以下几点：如何保持连接活着吗？超时时间可以在哪里配置？当你在SQL Alchemy中定义引擎时，它是否会自动将你连接到数据库？更快的熊猫数据帧导出到SQL Server 下面的方法是我流的样本： #r

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Python的 - 在一个列表/数据帧保存每个对象的值在循环的每次迭代

我有ID的列表，我通过循环， Allids = [201,202,203,204,205,206,207] 现在，我通过每个ID循环和获取这些ID的值。 for i in Allids: cu.execute('select var1, var2, var2 from tbl where id = 'i'') 在我的下一个for循环中，我创建了一个空列表并获取每个id的所有值。 valu

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Microsoft SQL Server 2008：写入服务器失败

我有一个Django应用程序和一个工作进程，它执行数据库事务。在底层，我有一个Azure SQL数据库附加到我的应用程序。工人的代码看起来是这样的： class Command(BaseCommand): def handle(self, *args, **kwargs): os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'pr

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语法错误与参数化查询从pyodbc切换后pymssql

我13-15MB原始文件，以它的数据加载到数据库，并且它大约需要50-55mins插入使用executemany各地30K-35K行与pyodbc和它工作正常，但其处理时间很长。为了测试我试图pymssql的性能，但它显示这里语法错误 x = [('a',1),('b',2).... ] # inserting only 999 rows at a time qry = "INSERT INT

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插入smallint到一段时间pyodbc

我正在做pyodbc的python脚本，所以现在我遇到了这个麻烦，脚本从一个表中获取了一些数据，其中一个数据是smaillint类型，它的支持是一时间，这个脚本插入此信息到另一个表，但是当它插入这个领域的错误：喜欢的东西：选择日期（SMALLINT）：顺便说一句，我只用间隔30min： 0 30 130 200 230 1530 1600 而当其插入到时间类型表的： 00:0

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无法在Windows 10上使用pyodbc建立与sql-server的连接

尝试在django上运行开发服务器时出现此错误。 django.db.utils.Error: ('08001', '[08001] [Microsoft][SQL Server Native Client 11.0]Named Pipes Provider: Could not open a connection to SQL Server [53]. (53) (SQLDriverConnec