python-datetime

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所以，我对Python和一般编程超级超级新手。我仍然在学习最基本的命令和术语。我的问题是我试图在无限循环中打印日期时间，但仅限于一行。我希望shell中的输出显示日期和时间，然后清除以前显示的日期时间并将其替换为新值。我似乎无法弄清楚我错过了什么，并通过阅读不同的问题，似乎无法找到我要找的东西。任何想法，帮助或指导，将不胜感激。尝试阅读Python文档在这一点上根本没有帮助我。这是我已经想通了，

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Django的：类型错误：“datetime.date”对象有没有属性“得到”

我有TransactionForm如下： class TransactionForm(ModelForm): start_date = forms.DateField(widget=SelectDateWidget) duration = forms.ChoiceField(choices=duration_choices) class Meta: mod

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熊猫日期功能：提取期指数信息字符串

我有一个数据帧（df_qtr）的格式如下： Index 2008Q4 2009Q1 2009Q2 Ex 85833.33 85433.33 85766.66 Kc 153200.00 150533.33 149666.66 Al 83766.66 84200.00 84333.33 Jk 107933.33 113600.00 115366.66 Ar 151200.00

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我如何才能在python中提取这个简单示例中的时间？

from datetime import datetime dt=datetime.strptime('01:45:56PM', '%I:%M:%S%p') print(dt) Output:1900-01-01 13:45:56 ，我只想为13时45分56秒我的回答。如何仅从答案中提取时间。谢谢您提前。

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在aws lambda上部署的代码没有名为'datetime'的模块

我在aws lambda上部署了python代码。该代码使用此代码： datetime.utcnow() + datetime.timedelta(minutes=30) 我在文件的开头使用import datetime。但是，当我上部署LAMBDA这个代码，我得到这个错误：No module named datetime datetime是蟒蛇的一部分，所以应该在AWS导入自身这是奇怪的。我

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用小时分辨率时间戳创建8760数据帧

有点天真的问题。我想创建一个以小时分辨率（8760值）为单位的完整日历年的dataframe。我如何操作教程中的以下几行来提取上一年的数据。 start = pd.Timestamp(datetime.date.today(), tz=time_zone) #used for testing end = start + pd.Timedelta(days=365) #to get all day

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在大熊猫数据框中从日期列中减去日期列

我在我的数据框中有两列。一列是日期（df [“Start_date]），另一列是天数。我想要减去天数列（df从日期列[ “日”]）我试图这样 df["new_date"]=df["Start_date"]-datetime.timedelta(days=df["days"])

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熊猫的一系列分钟的定制反演

我有一个pandas.Series字符串，表示倒数计时方式的分钟数，我希望按照逐渐增加的时间顺序将其倒置。也就是说，考虑以下Series： pd.Series([ '30:00', '25:10', '22:30' ]) Out[1]: 0 30:00 1 25:10 2 22:30 dtype: object 祢系列的条款分钟：秒。我想反转它并获得整数值秒。也就是说，最高的是'30

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将整数转换为Python中的日期

是否有将范围（0,365）的整数转换为日期（dtype ='datetime64 [D]'）的aby方法？例如： 0 - > 1 jan 1 - > 2 jan 。。 31 - > 1 feb 。。 364-> 31 dec P.S：我不需要一年。仅限非闰年的日期和月份。

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以最基本的形式表示负时间点

如果我创建了一个负的Timedelta，例如， 0.5小时后，内部表示看起来如下： In [2]: pd.Timedelta('-0.5h') Out[2]: Timedelta('-1 days +23:30:00') 我怎样才能拿回这个Timedelta形式-00:30的（str）表示？我想要显示这些增量，并要求用户计算表达式-1天+有点奖。