python-datetime

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    我想要一个带有时间戳列的熊猫数据框,并且只想创建一个仅包含月份的列。我想要月份列的字符串表示月份,而不是整数。我做了这样的事情: df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates']) df['Month'] = df.Dates.dt.month df['Month'] = df.Month.apply(lambda x: datetime.strptime(st

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    我有一个熊猫DateTimeIndex。我想在每个日期添加十五天。 import pandas as pd tidx = pd.date_range(end='2016-04-30', freq='M', periods=2) tidx DatetimeIndex(['2016-03-31', '2016-04-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='

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    我是新与Python,但我有时通过。我玩过日期时间API。我有一个要求,肯定会帮助一些地方,但我无法找到答案。实际上,我将UTC时间转换为PST。它对我来说工作得很好。 tz = timezone("US/Pacific") utc_date_time = datetime.now(tz=pytz.utc) opr_date = utc_date_time.astimezone(tz) pr

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    我想绘制一个datetime64系列的时间,其中Y轴格式为'%H:%M,只显示00:00,01:00,02:00等。 这个是没有自定义Y轴格式的情况下的情节。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.dates import DateFormatter fr

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    我有一个包含datetime.date()对象的列表。我正在尝试查找特定日期对象的索引。 我想这一点 - >> index = date_obj.index(datetime.date(2009, 1, 31)) >> *** TypeError: descriptor 'date' requires a 'datetime.datetime' object but received a 'in

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    我正在使用Python 2.7,我试图将周数转换为实际日期。 我正在使用this解决方案,该方案在基本测试中工作正常,但我发现一个案例似乎有一个突破:53周的年份。 下面的例子说明这个问题: datetime.datetime.strptime("2015-W53-0", "%Y-W%W-%w").strftime("%Y-W%W-%w") 这将返回'2016-W01-0',我认为没有意义。

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    我有一个包含单个日期时间对象的1X1熊猫系列对象。我想复制这行到额外的X行(例如10)。我已经尝试通过.append命令以及普通的乘法来完成它,但是当对象类型是'datetime'时它似乎不起作用。帮助赞赏。 >>> print df 0 2016-04-21 dtype: datetime64[ns] 期望的输出应该是这样的(我通过相当麻烦df.append([DF,DF,DF ...]

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    我一直在阅读网站多年,今天是我的第一个问题。 我被邀请在Google Foobar上玩Python搜索,因为我在完成教程后测试了我发现的新知识。 当我提交我的 'solution.py' 我得到以下错误: AttributeError的第13行 此代码运行在Eclipse 罚款这是代码: from itertools import permutations import time x, y,

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    我有一个模型,其中包含created_at DateTimeField。我想过滤模型以获取在这一天创建的所有对象,直到现在。 例如:日期= 21/06/2016 现在我想在21/06创建的所有对象到现在,不论一年。 编辑: 准确地说,我有模型存储用户的出生日期。我想要得到所有在这一天出生的用户。 我尝试使用__range,__gte,__month & __day。这件事情没有奏效。

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    我正在使用python 3.5。 我有一个字符串格式化为mm/dd/yyyy H:MM:SS AM/PM,我想作为一个Python日期时间对象。 这是我试过的。 date = "09/10/2015 6:17:09 PM" date_obj = datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m/%Y %I:%M:%S %p') 但是,这会得到一个错误,因