quantization

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    Jpeg压缩人造体（绿色像素）

    我正在编写一个手工jpeg算法。然而，量化步长似乎是有问题的： 这里是我试图编码图像：Lena.png 这里是结果刚过量化步长（+解码但没有哈夫曼编码的东西）：post quantization result 现在我的这一步代码： def quantification(transformee) : matrice=np.array([(16 , 11 , 10 , 16 , 24 , 40 ,
    compression jpeg quantization 2016-12-13

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    为什么量化图推理比使用原始图需要更多的时间？

    我跟着这个tutorial为了量化我的图成8位。我不能在这里分享确切的图，但我可以说这是一个简单的卷积神经网络。 当我在原始和量化网络上运行benchmark tool时，很明显量化网络要慢得多（100 ms vs 4.5 ms）。在原来的网络 最慢的节点：在量化网络 time average [ms] [%] [cdf%] [Op] [Name] 1.198 26.54% 26.54% Mat
    tensorflow quantization 2016-09-13

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    脉冲编码调制时信号频率如何存储？

    我是采样和量化概念的新手，尽管读了很多文章，但我不清楚PCM如何工作，如果我录制简单的声音。 如果我以44.1 KHz采样率，16位量化和单声道记录音符A3（220hz）1秒;从我读到的内容来看，PCM流会记录A3音符的幅度44100倍，并尝试将幅度值放入65536个音阶中的一个。 在将此数字信号转换回模拟信号时，我们如何知道原始信号是220hz？ PCM编码只保存了幅度值 - 不管原始输入中存在
    sampling pcm quantization 2016-02-29

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    Tensorflow构建量化工具 - bazel构建错误

    我想按照Pete Warden's blog中所述编译量化脚本。不过，我得到以下错误消息，运行以下巴泽尔构建之后： bazel build tensorflow/contrib/quantization/tools:quantize_graph ERROR: no such package 'tensorflow/contrib/quantization/tools': BUILD file
    tensorflow deep-learning bazel quantization 2016-11-04

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    D3量化颜色比例没有显示正确的颜色分布

    我想弄清楚如何获得正确的调色板给定的数据集的可能性范围广泛的值。 （想想github的贡献热图） 请注意，这些值是动态的，所以我不确定我可以使用d3.scale.threshold。 量化数据集： var arr = [26,12,7,6,5,5,5,4,4,2,2,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,
    javascript d3.js quantization 2016-03-03

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    如何将十进制数转换为二进制形式但仍保留距离属性？

    我尝试将十进制数转换为二进制形式，但仍保留距离信息。例如欧几里得空间中的10-2 = 8，但在二进制情况下，海明（1010-0010）= 1，显然距离信息损失很大。是否有任何可能的方法将10转换为二进制形式，但仍然保持汉明距离度量的距离性质？ hamming（1111111111-0000000011）= 8 ....
    encoding data-compression quantization 2016-07-30

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    Android上的基准量化

    我一直在用benchmark_model基准测试Exynos 7420上的tensorflow模型。我想按照Pete Warden's blog的速度测试量化，但还是无法通过量化代码来编译benchmark_model，因为它们会破坏很多东西。 我已经按照这个stack overflow thread列出的指导原则： // tensorflow /工具/基准/ BUILD cc_binary de
    android c++ tensorflow bazel quantization 2016-09-21

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    用于循环不在MATLAB

    正常运作 我工作的一个程序，我要量化在MATLAB的正弦波16个量化水平 我已经开发了一个for循环，应该适当量化的值，它确实为正弦波的正值，但随后显示的信号 这里的负值全部为零是我开发的代码： sig1 = [0 0.6428 0.9848 0.8660 0.3420 -0.3420 -0.8660 -0.9848 -0.6428 -0.0000] b = 4; N = 10; yMa
    matlab loops quantization 2016-04-26

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    是否有可能从矢量量化的代码字中获取代码书？

    我正在MATLAB的矢量量化 正如我们所知在矢量量化中，如果我们提供一组代码字作为输入，我们得到代码向量 所以我做了什么，我用LPG和Loyed算法来做到这一点： - training set=randn(2,100) == code word distortion=0.001 [code book]=Vector-Quantization (training set
    matlab quantization 2015-09-02

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    TensorFlow中的BinaryNet实现

    我最近阅读了一篇非常有趣的论文（http://arxiv.org/pdf/1602.02830v3.pdf），提出了一种训练CNN的方法，该方法的权重和激活约束为[-1,1]。 从功率/速度角度来看，这是非常有益的。 存在用于在火炬和Theano该方法可公开获得的在github上实现： 我想知道如果在上述方法可以在TensorFlow实现 https://github.com/MatthieuCo
    tensorflow conv-neural-network quantization 2016-08-21
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