quantization

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我正在试图找出8×8块的系数因图像的各个块而异的范围。我是否需要为matlab中的函数的值生成直方图？

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我已经创建了一个使用大小为4000x300的k-means（4000个质心，每个具有300个特征）的码本。然后使用码本标记一个输入矢量（以便稍后进行分箱）。输入向量的大小为Nx300，其中N是我接收到的输入实例的总数。要计算标签，我计算每个输入向量的最接近的质心。为此，我将每个输入向量与所有质心进行比较，并选择距离最小的质心。标签就是该质心的索引。我当前的Matlab代码的样子： functi

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JPEG文件的量化表定义

当我用Photoshop另存为功能，并选择JPEG文件格式，我得到如下窗口：正如你所看到的，我选择基线（“标准”）格式和最大图片质量。当我在十六进制编辑器中打开这张图片时，我看到几个FF DB标记（这是量化表的开始）。暂时还没有问题，但是让我们看看下一张图片：正如你可以看到上面的图片形式，在地址行BDA开始FFDA标记。前两个字节是00 84，这意味着该标记包含132个字节的数据。做一些数学运

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图像量化

在Efford的CD有灰度图像量化代码： int n = 8 - numBits;//numBits will be taken as input float scale = 255.0f/(255 >> n); byte[] tableData = new byte[256]; for (int i = 0; i < 256; ++i) tableData[i] = (byte)

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自定义图像格式：如何定位压缩算法

在过去的几天里，我已经做了一些关于PNG的摆弄工作，我对我的发现感到不满。我得出结论，我的大多数结果都是关于压缩的。所以这个周末我要深入研究高级压缩文章。我想到目前为止分享我的发现。看看有没有人对实现我的目标有任何建议，也许可以指引我朝着正确的方向发展。我目前正在研究一个项目，我需要在小于15秒的窗口内获得尽可能小的文件大小。我正在使用的大多数图像都是PNG-8bpp，具有完整的256色调色板

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线性量化与非线性量化有什么区别？

线性量化和非线性量化有什么区别？我正在谈论PCM样本。 http://www.blurtit.com/q927781.html有一篇关于它的文章，但我正在寻找更详细的答案。

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量化matlab中的灰度图像

嘿，我是一个matlab新手。我读过一个文本图像，将其转换为灰度图像并应用了sobel运算符。现在我想要“量化图像”

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Excel制图帮助

我不知道什么堆栈交换站点把这个，所以我把它放在这里。我试图确定一所学校的规模与学校专业的专业之间是否存在关联。为了做到这一点，我以编程方式收集并分析了数据。为了制作我的报告，我需要在excel中制作一些图表，但我不知道如何做到这一点。我在找的是散点图，Y轴（学校规模）上的定量值和X轴上的定性值，我希望有列出的每一个主要（有点像一个条形图）。从那里，我想绘制一所学校专业的专业以上的点。并且这

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将中值切割颜色减少算法的输出调色板应用于源图像

因此，我开始研究应用于图像的“简单”颜色减少。我花了最后一天研究它是如何工作的，并设法找到了一个像样的算法来试验这里：Median cut algorithm 这里的输出是n种颜色的调色板。我还没有确保这个算法真正起作用，但我假设它确实有效。我想要做的就是获取该输出并将其应用于生成调色板的图像。我不能说我对颜色压缩格式和所有关于图像的深层知识都非常熟悉，但我想知道如何应用调色板，而不必从图像格式

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色彩量化算法

我正在研究色彩量化算法。这是基本过程：将图像转换到一组三维向量（例如RGB空间）。将该集合放在集合列表中。虽然列表中的组数少于所需的颜色数：从列表中删除最差的组。将它分成两部分。在列表中添加两个新集。完成。我所说的“最差组”是指每个向量与平均向量之间的累积距离越大的组。而且这是我的“拆一组”：通过将所有的矢量和矢量数除以计算平均向量。计算由每个向量和均值向量之间的绝对差值组