这里是我的查询： SELECT *
FROM posts p1
CROSS JOIN (SELECT COUNT(*) cnt, COUNT(amount) cntamt
FROM posts p2
WHERE p2.type = 0
OR p2.amount IN (:vals2)
OR p2.date_time BETWEEN :
我正在导入非循环图并将祖先平铺为每个代码的数组。这工作正常（有点）：对于约900k边缘的400k码约45s。 但是，在第一次成功执行后，Postgres决定停止使用Nested Loop，并且更新查询性能急剧下降：每个代码大约2s。 我可以通过在更新之前放置一个vacuum来强制解决问题，但我很好奇为什么会发生未优化。 DROP TABLE IF EXISTS tmp_anc;
DROP TAB
我有这样的MySQL查询： select a.goods_id,
a.site_id,
b.goods_name,
a.cost,
a.stock
from rs_goods as a
inner join rs_goods_multi as b
on a.goods_id = b.goods_id
where a.goods_sn
目前，我有这个疑问 SELECT field1 FROM table1
WHERE field1 LIKE '%foo%'
LIMIT 20
它是更有效的有以下查询？ SELECT field1 FROM table1
WHERE
field1 LIKE 'foo' OR
field1 LIKE 'foo%' OR
field1 LIKE '%foo%'
LIMIT 20
版
我在Postgresql中遇到了一些问题。此查询需要很长的时间来执行（无缓冲约30秒） 我的查询是在这里： SELECT d.name, COUNT (*) AS cnt,
'first' AS TYPE
FROM
tableA a
INNER JOIN tableD d ON d.NAME = 'FOO'
AND a.key = d
我有一个包含数据和元数据表的数据库。我想创建一个视图，选择属于某个项目的某些元数据并将其列为列。 该视图的基本查询是：SELECT * FROM item。该项目表被定义为： CREATE TABLE item (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT
UNIQUE
NOT NULL,
traceid INTEGER RE
我想通过自己的注册日期如表明购房者结构： H12016 10.000 buyers
从 2.000 registered in H12014
4.000 registered in H22014
等 我有两个查询即： 编号1（2016年上半年买家（约5万条记录））： SELECT DISTINCT
r.idUsera as id_usera
FROM
rezerwacje r