query-optimization

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    我们可以优化这个sql查询吗？

    这是架构： Product(maker, model, type) PC(code, model, speed, ram, hd, cd, price) 产品表包含制造商的数据，型号，产品类型（“PC”，“笔记本电脑”或“打印机”）。假定产品表中的型号对于所有制造商和产品类型都是唯一的。在PC表中的每一个人计算机明确地由一个唯一的编码标识，并通过它的模型（外键指的是产品表），处理器速
    sql oracle11g query-optimization common-table-expression 2017-08-04

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    SQL多联接按预期方式工作

    当我试图联接所有4个表（它需要花费一个多小时才能运行，我必须最终终止查询而没有返回任何数据）时，我有以下查询不工作。 它的工作时，表1,2 & 3加入，然后如果我尝试表1,2 & 4加入但不是当我试图加入下面的所有4个表。 Select * From (Select R.ID, R.MId, R.RId, R.F_Name, R.F_Value, FE.FullEval, M
    sql sql-server join query-optimization jointable 2017-08-04

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    如何调整这个Mysql查询来计算给定时间的消费量？

    实际的表格包含我以小时为单位处理数据后，以persecond为单位对其进行采样的电表的处理数据，并插入processed_data_hourly表中。 现在我想做的事是processed_data_hourly表显示报告按客户选定的日期和时间段 下面的查询给了我预期的输出，我想，但它需要这么多的时间来执行约70到90秒。 因此，谁能帮我优化这个查询，以便执行时间会少 Query : S
    mysql performance query-optimization 2017-08-07

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    Couchbase全球次级指数（GSI）与正常指标

    我一直期待在Couchbase全局二级索引能力为4.0，现在提高到在5.0 自动重新平衡功能在以下提到的视频，有GSI与通常存储在Map Reduce Views中的普通二级索引相比具有多重优势。 GSI是基于节点的，而Map Reduce Views是基于本地和分区的。 这听起来像GSI是所有索引解决方案的灵丹妙药。 Map Reduce Views的一些显着优点是： *对高数据操作db更好 -
    javascript indexing query-optimization couchbase nosql 2017-08-07

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    优化在MySQL中连接3个表的性能

    我在MySQL数据库中有3个表，我想写一个连接这3个表的csv文件。一个是master_table，另外两个是table1和table2。这是我的查询加入三个表 USE db_test; SELECT 'feature1', 'feature2', 'feature3', 'feature4', 'feature5', 'feature6', 'feature7', 'feature8' UN
    mysql sql join query-optimization 2017-08-10

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    如何加快创建大数字表的Alpha数字代码的SQL脚本

    我有以下脚本，它以'ABC-1234'格式生成175百万（！）个独特的字母数字代码，范围从AAA-0000到ZZZ- 9999。 在我的专用MS SQL 2016框中按原样运行此脚本需要20个小时。加快速度的最佳方法是什么？从脚本中可以看出，我的SQL技能有点欠缺！ 有一个Identity（int）列，ID和CODE列（nvarchar（20））本身。两列组成的主键： CREATE TABLE [
    sql sql-server query-optimization 2017-08-15

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    如何选择10排不完整扫描

    我选择这样的： select * from (select aa.*,rownum as rn from (select someRows from (select * from table a left outer join mySecTable b) left outer join otherTable c
    oracle query-optimization 2017-08-17

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    查询成本是MySQL查询优化的最佳指标吗？

    我正在优化我的MySQL数据库中的查询过程。在使用Visual Explain并查看各种查询成本时，我反复找到反直觉的值。使用更有效的查找（例如，密钥查找）的操作似乎具有比表面上效率较低的操作（例如全表扫描或全索引扫描）更高的查询成本。 这方面的例子甚至可以在MySQL手册中可以看出，在一节有关的Visual Explain上this page： 为全表扫描查询的成本是基于密钥的查找查询费用的一小
    mysql query-optimization 2017-08-17

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    为最近的事件组优化大型MySQL查询（73MM行）

    我试图抓住每个“主角”的最新事件。我创建了索引，这个查询仍然需要30分钟以上。 SELECT l.id, l.home_number, l.mobile_number, CASE WHEN l.soldprice < 2 THEN 0 ELSE 1 END as sold, l.lead_date FROM ( SELECT l.home_
    mysql indexing query-optimization query-performance 2017-08-17

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    在SQL Server中与OR子句左连接

    我需要获取用户数。当我在WHERE子句中添加OR条件时，执行查询需要更多时间。如何优化此SQL查询以最小化执行时间？ SELECT SM.ModelId, SM.NameID, U.UserCount INTO #SM FROM Mapper AS SM (NOLOCK) CROSS APPLY ( SELECT COUNT(DISTINCT U.UserNumber) AS
    sql-server query-optimization 2017-08-23
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