r-factor

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    订单因子水平，其中所述水平显示在数据

    这是我从互联网加载的数据帧的一部分使用readHTMLtable： head(tt,59) year sport event athlete_id medal 1 1896 Track & Field 100m Men BURKETOM01 GOLD 2 1896 Track & Field 100m Men HOFMAFRI01 SILVER
    r order r-factor 2016-07-23

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    按因子水平加上或乘以一个不同的值

    是否有比以下更智能的方式对因数级别的数据框列进行简单的算术运算？ data <- runif(100,0,1) df <- data.frame(x = data, class = cut(data, breaks = c(0,0.5,1), labels = c("low", "high"))) df$x2 <- ifelse(df$class == "high", df$x
    r r-factor 2016-11-07

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    使用R替换基于频率计数的列中的值

    我有一个包含多个列的数据集。其中许多列包含超过32个因子，因此要运行随机森林（例如），我想根据它们的频率计数来替换列中的值。 一列的内容是这样的： $ country : Factor w/ 92 levels "China","India","USA",..: 30 39 39 20 89 30 16 21 30 30 ... 我想要做的是只保留前N（N为5和20之间的值
    r r-factor 2016-01-21

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    排除在每个方面未使用的因子水平在ggplot

    考虑这个数据帧： df <- data.frame(vars=c(rnorm(3),rnorm(3,2,1), rnorm(3,1,1)), names=c("a","b","c","a","d","b","c","a","f"), groups=c(rep("x",3),rep("y",3),rep("z",3))) 我与ggplot绘制这样的： ggplot(d
    r ggplot2 facet level r-factor 2016-01-21

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    R中的函数cut和ifelse之间的奇怪行为

    我在R中工作，其中包含一个由数字变量和字符变量组成的数据框。我的数据框DF看起来像这样（我加dput版本中最后部分）： a1 b1 1 a 10.15 2 a 25.10 3 a 32.40 4 a 56.70 5 a 89.02 6 b 90.50 7 b 78.53 8 b 98.12 9 b 34.30 10 b 99.75 在DF变量a1是一组变量，b1是数值变量。
    r r-factor 2016-01-23

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    R - 使用模式匹配进行因子到数字的转换

    我在这里看到了很多关于将因子转换为数字变量的问题，但似乎没有解决我所要做的事情。 我想在包含现有因子的数字表示的数据框中创建一个新列。我试过了： df$num = as.numeric(df$factor) 转换因子，但没有根据需要对它们进行排序。我怎样才能明确定义每个因子的数值？沿着线的东西： df$num = ("1" if factor == "GB", "2" if factor ==
    r dataframe r-factor 2015-10-19

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    R - 处理随机子样本中的零

    我遇到了一个小问题，模拟了掷骰子。基本上这样做是为了熟悉循环及其输出。 意向是模拟两个骰子的掷如下：发生 R = 100 d6 = c(1:6) d = 60 DICE = NULL for (i in 1:R) { i <- as.factor((sample(d6, size=d, replace = T)) + (sample(d6, size=d, replace = T)))
    r r-factor 2017-01-16

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    dplyr和tidyr：将长转换为宽格式并排列

    我正在创建一个shiny app，其中用户将上载包含多个变量的.csv文件。使用dplyr，我会select前四个变量，如下所示，并将它们从长格式转换。 DATA df <- read.table(text = c(" Customer Rate Factor Power W1 6 TK1 5 W2 3 TK1 0 W3 1 TK1 0 W4 2 TK1 0 W5 4 TK1 0 W
    r tidyr r-factor 2016-07-05

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    R - 获取数字值与水平标签之间的连接因子

    我很努力地找到R因子对象中存在的数字（整数）值与其级别标签之间的连接。我知道如何定义关卡和标签。但是让我们假设我得到一个陌生数据集，其中我会找到几个因素（这里：性别&颜色）： test <- data.frame( factor(c(1,2,1,1,2,2,1), levels= c(1,2), labels = c("female",
    r label labels level r-factor 2016-08-24

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    R - 使用另一个向量替换一个因子的水平

    我有一个称为“国籍”的向量，表示受访者在我的数据框（df）中的国籍。然而，问题在于它现在是一个从1到193的整数向量。我有另一个称为“标签”的行标签，每个国家标签（即第一列是“阿富汗”，第二个是“阿尔巴尼亚”等）。我想要做的是将“国籍”向量转换为一个因子，并用标签替换其数值。我尝试这样做： df$nationality <- as.factor(df$nationality) labels2 <
    r r-factor 2016-02-14
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