rolling

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我有一个带有两列的DatetimeIndex索引数据框。指数不均衡。 A B Date 2016-01-04 1 20 2016-01-12 2 10 2016-01-21 3 10 2016-01-25 2 20 2016-02-08 2 30 2016-02-15 1 20 2016-02-21 3 20 2016-02-25 2 20 我想计算长度为20天的滚动窗

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滚动标准偏差大熊猫回到零点的

一列有没有人曾与滚动标准偏差的问题不是在一个数据帧大熊猫工作只有一个列？我有一个日期时间指数和相关的财务数据的数据帧。当我运行df.rolling（）。std（）（伪代码，请参见下面的实际）时，我得到除一个之外的所有列的正确数据。该列返回0，其中应该有标准偏差值。我在使用.rolling_std（）时也遇到同样的错误，并且在尝试运行df.rolling（）。skew（）时出现错误，所有其他列都工

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如何做一个滚动一周最新总和python的大熊猫

假设我有以下代码： import pandas as pd frame = pd.DataFrame( { "Date":["11/1/2017","11/2/2017","11/3/2017","11/4/2017", "11/5/2017","11/6/2017","11/7/2017","11/8/2017","11/9/2017","11/10/2017"

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熊猫：两栏的有条件滚动总和

我想计算一下足球队势头的衡量标准，在这种情况下，某个球队在过去的3场比赛中得分。我的数据如下： HomeTeam AwayTeam H_Pts A_Pts Barcelona Getafe 3 0 Levante Barcelona 1 1 Barcelona Las Palmas 3 0 Las Palmas Barcelona 3 0

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pandas.DataFrame.rolling不适用于大型花车

当使用花车接近无穷大时，熊猫滚动时发生错误。我在这里显示一个示例： import pandas as pd series = pd.Series(1.,index = pd.date_range('2015-01-01', periods=6)) series[series.index[2]] = 1e19 series 2015-01-01 1.000000e+00 2015-01-0

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条件均值在大熊猫数据帧

关注前N行的总和是该示例性大熊猫数据帧： Measurement Trigger Valid 0 2.0 False True 1 4.0 False True 2 3.0 False True 3 0.0 True False 4 100.0 False True 5 3.0 False True 6

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kubernetes滚动更新是否会影响在pod中运行的应用程序？

kubernetes滚动更新是否会影响在pod中运行的应用程序？这是一个简单的问题，我没有在文档中看到答案。我的应用程序是否必须设计为支持k8s滚动更新？

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将lambda函数应用到熊猫滚动窗口系列

我有一个函数，它接受一个数组和一个值，并返回一个值。我想滚动地将它应用到我的系列s，所以数组始终是滚动窗口。这是我尝试过的一个最简单的例子（失败），使用np.random.choice代替我的真实功能。我发现了很多用于查找滚动方法和其他内置函数的示例，但无法让它适用于我的任意lambda函数。 s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) rolling_window

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构建具有重叠的观测数据帧

可以说我有具有以下结构的数据帧： > DF <- data.frame(x=1:5, y=6:10) > DF x y 1 1 6 2 2 7 3 3 8 4 4 9 5 5 10 我需要建立与来自第一数据帧重叠的观测一个新的数据帧被用作输入用于构建Rglpk优化库的A矩阵。我会使用n长的观察窗口，这样如果n = 2，结果数据帧将连接行1 & 2，3 & 4等等。所得到的