scalability

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你如何设计/构建一个可扩展的应用程序？任何有助于理解如何扩展应用程序的书籍或网站建议？感谢

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是否有任何使用NHibernate的开源项目以及NHibernate的概念证明。我正在寻找具体证明NHibernate主要在性能和可伸缩性方面满足企业标准的能力。特别有趣的是使用配料。我不确定NHibernate和Hibernate在功能设置方面是如何同步的，但是如果存在使用Hibernate的项目，而使用NHibernate支持的功能则足够。编辑：易趣不使用NHibernate的，但他们用自

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如何提高频繁插入频率下MySQL查询的性能？

我约有。在表格tb_post中的200K行，并且每5分钟它具有约。 10个新插入。我使用下面的查询，以获取行 - SELECT tb_post.ID, tb_post.USER_ID, tb_post.TEXT, tb_post.RATING, tb_post.CREATED_AT, tb_user.ID, tb_user.NAME FROM tb_post, tb_user W

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软件可扩展性测试是否存在明确的模式？

我最近对确定软件可伸缩性测试的模式非常感兴趣。由于不同的软件解决方案具有不同的性质，似乎有像设计和实现软件一样有许多可扩展性测试软件问题的良好解决方案。对我而言，这意味着我们可以为这种广泛使用的测试提供一些模式。为了消除歧义，我会提前说我正在使用可扩展性测试的wikipedia definition。我对提出具体模式名称的答案最感兴趣，并有详细的描述。

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如何缩放Quartz调度器？

我打算使用Quartz scheduler，因为我读了很多关于它的好评。我的问题如下：在任何给定的时间，我都会有成千上万的触发器存在于系统中。大多数触发器只会触发一个事件并死亡。另外，很可能在分配之后我必须取消很多工作（根据新的输入）。石英可以缩放到这个吗？推荐哪个JobStore？我计划通过mysql使用JDBC。已添加信息：我的工作将通过HTTP发送电子邮件或发布数据到其他服务（通过WA

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横向扩展应用程序（分割用户数据） - 如何建立单点登录？

我必须为应用程序做出架构决策，并想知道实现以下目标的最佳方式，希望不必保留重复信息或在多个位置。场景：与整个用户数据的分离的，独立的部件的应用实例在多个分裂，地理上分散的服务器（例如用户1 - 1000檀香山服务器1，用户1001 - 2000另一个在东京等）。单用户数据仅可用一次对一个服务器在整个系统中不可用于其他服务器。用户不关心其他用户的数据，所以在服务器之间没有内在的通信需求。然

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如何在没有明确要求的情况下进行性能和可伸缩性测试？

如果没有定义明确的性能要求，那么对于如何进行性能和可伸缩性测试有任何想法？有关我的应用程序的更多信息。该应用程序有3个组件。一个组件只能在Linux上运行，另外两个组件是Java程序，因此它们可以在Linux/Windows/Mac上运行......这3个组件可以部署到一个框中，或者每个组件可以部署到一个框中。部署非常灵活。只有Linux的组件将通过网络捕获原始的TCP/IP包，然后一个Jav

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TCP保持可扩展性

考虑各种设备的大规模异构网络。这些设备以点对点的方式向网络上的其他人提供服务。用于跟踪所有节点间服务可用性的机制目前使用标记为保持活动状态的TCP套接字，通常在节点联机期间使用。这导致每个节点都有一个与每个其他节点打开的套接字（位于对等基础设施的子网内）。关于以这种方式使用TCP保持存活的可扩展性存在哪些争论？我的另一种方法是使用发布/订阅模型，其中节点在网络可用时将新服务推向网络，并且当节点

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如果主题是一个巨大的容器，如何有效地实现观察者模式？

我们都知道observer pattern：你有一个能够通知和更新观察者状态变化列表的主题。现在假设您想要观察的主题是一个容器，并且您希望观察容器本身，即元素添加和删除元素以及所包含的元素，即容器元素的状态更新。如何实现更新机制，以便在您的容器中存储海量对象时，它对于元素插入和删除来说是快速的？特别是，你会在观察者的本地副本中使用相同类型的容器吗？观察员应该使用容器的智能选择吗？（例如，即

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程序从一开始就获得最佳性能和可伸缩性？

关于stackoverflow的第一个问题。我以前没有运行过高流量网站的经验，我会认为自己在新手和中级程序员之间的某个地方......请温柔:) 我正在尝试创建一个我最终希望能够处理的社交网站很多流量和用户。然而，我不知道这个概念是否会飞，编程的可伸缩性是相当多的额外工作，相比之下，将一些不起作用的代码打包在一起，功能上同样如此。另外，由于我对于高扩展性的编程相对不了解，所以我发现自己做了大量的研