scalability

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这个问题是涉及到另一个问题： Will having multiple filegroups help speed up my database? 我们正在开发的软件是使用MS SQL Server 2005的存储关系数据分析工具。初始分析可能很慢（因为我们正在处理数百万或数十亿行数据），但是对于快速回忆以前的分析有性能要求，所以我们“保存”每个分析的结果。我们目前的做法是保存分析结果在一系列的

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极端分片：每用户一个SQLite数据库

我正在研究位于电子邮件服务和社交网络之间的Web应用程序。我觉得它有可能在未来成长得很大，所以我担心可扩展性。我决定为每个活动用户创建一个单独的SQLite数据库：每个“shard”有一个活动用户，而不是使用一个集中的MySQL/InnoDB数据库，然后对其进行分区。这样备份数据库就像每天将每个用户的小型数据库文件复制到远程位置一样简单。扩展将像添加额外的硬盘来存储新文件一样简单。当应用程

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搜索有关构建大型企业系统的信息

如果在一个会话中上载和处理500000个数据记录是正常操作（C＃.NET 3.5），如何组织信息管理系统的数据库层，业务逻辑和跨平台API + MS SQL 2005）？我特别感兴趣的是经过生产验证的分页模式，它的并发性，可伸缩性和可靠性表现良好。有没有人有任何想法，在什么方向挖？开源项目（不关心的语言或平台，只要它不是OOK）书文章谷歌关键字论坛或新闻组任何帮助将不胜感激！更新

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Rails请求初始化

我们都听到很多关于在Rails中扩展问题的信息。我只是好奇在Rails框架中处理HTTP请求的实际成本是多少。意思是，每一个请求都会发生什么？是否有类解析？组态？数据库连接建立？

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什么是ASP.NET应用程序的最佳MemCache解决方案？

在Windows服务器环境中运行的ASP.NET应用程序的最佳MemCache解决方案是什么？为什么？

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通过日志进行快速文本搜索

以下是我遇到的问题，我有一组日志可以相当快速地增长。它们每天都被分割成单独的文件，并且这些文件可以轻松地成长为一个演出。为了减小尺寸，超过30天左右的条目被清除。问题是当我想要搜索某些字符串的这些文件。现在，Boyer-Moore的搜索速度非常缓慢。我知道像dtSearch这样的应用程序可以使用索引提供非常快速的搜索，但我不确定如何实现该功能，而不占用日志占用空间的两倍。有没有任何资源可以帮我

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使用软件负载平衡与硬件负载平衡器的经验？

我目前在我的日常工作中负责的ASP.NET应用程序在其在单个服务器内扩展的能力方面已经达到极限。显然，我们正在努力将会话从流程和测试中移出，并希望将日期抽取到接近。我想借鉴在Windows中使用内置负载平衡的人员与诸如Baracudda，Coyote Point，F5等设备解决方案的人员的优势。您是否从一开始就转向另一个，为什么？的想法，并提前感谢意见...

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如何扩展像Google这样的HTTP服务器？

我经常惊叹于我可以随时随地从世界任何地方访问www.google.com，并快速获取返回的页面。当然，他们压缩他们的输出并保持最小的设计 - 这有所帮助。但他们必须有百万同时点击到DNS列出为“www.google.com”的网页上。所有设置了Apache或其他Web服务器的人都知道事情非常好，超级快，直到你开始获得几千个同时连接，更不用说百万！那么，他们怎么办呢？我想他们有一个服务器机器

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WCF服务和请求排队

是使用使用伪代码 T Dequeue() { lock(syncRoot) { if(queue.Empty) Thread.Wait(); } } void Enqueue(T item) { queue.Enqueue(item); Thread.Notify(); } 对于WCF一个手卷POCO队列类请求排队可扩展的方法？

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什么减少了PHP服务器的负载：SimpleXML或json_decode？

我开始在PHP中开发一个Web应用程序，我希望它会变得非常受欢迎，并让我成名和富有。 :-) 如果到了这个时候，我决定是否使用SimpleXML将API的数据解析为XML或使用json_decode，这可能会影响应用程序的可伸缩性。有谁知道哪种方法更有效的服务器？更新：我跑了一个基本的测试，看看哪个方法更高性能。看起来json_decode的执行速度比simplexml_load_string