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熊猫格式 - 如何将DataFrame float64列（与NaNs）保存为int？

我的DataFrame大约有20列，混合列类型;其中之一是15到18位数字的ID号码。某些行没有ID号（列中有NaN）。在阅读.csv时，使用科学记数法编写身份证号码，失去了身份证号码的好处... 我试图找到一种方法将DataFrame保存为csv（使用.to_csv），而保持这个ID号完整的int形式。我发现最接近的是Format/Suppress Scientific Notation fr

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在没有科学表示法的情况下显示双变量的值

我有两个数据类型为double的变量，当我乘以这些变量时，它们以科学形式返回结果，但我的要求是以正常的人类可读形式显示结果。例如：当我乘9854795和8.9返回的结果为8.77076755E7代替87707675.5 这里是我的计算值的函数： private void calculatingTotalPaymentAmount() { if (editTextBookingQua

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Python使用Pandas读取固定宽度的文件时没有任何数据类型解释

我试图设置一个Python脚本，它能够读取许多固定宽度的数据文件，然后将它们转换为csv。要做到这一点，我使用pandas这样的： pandas.read_fwf('source.txt', colspecs=column_position_length).\ to_csv('output.csv', header=column_name, index=False, encoding=

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定义printf“％E”的格式

我在一个bash脚本上工作，并希望将一个始终为整数的输入值转换为科学记数法。例如，当我使用printf“％E”时，300的值将被转换为3.00E + 02。原则上这是有道理的，但我需要特殊的格式0.300E + 03。我没有找到解决这个问题的方法。感谢您的帮助。问候黑尔格

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在熊猫中读取为字符串的科学记数法

我试图用包含科学记数法中的数字的列读取.csv。不管我做什么，它结束了阅读他们作为字符串： def readData(path, cols): types = [str, str, str, str, np.float32] t_dict = {key: value for (key, value) in zip(c, types)} df = pd.read_c

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如何删除Rplot图表的科学记数法

我开发了这个R-脚本来驱动决策流Rplot图表，但我无法让它显示数值而不是科学记数法。我昨天花了一半的工作时间，试图通过以下在stackoverflow上找到的示例使其成为数字，但到目前为止没有运气。详情请参阅代码和屏幕截图。 #automatically convert columns with few unique values to factors convertCol2factors<-

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我无法得到输出根据需要在Java中

我试图读取和使用扫描器类打印double类型的值，但我得到的输出我的输出 2.3534534534523453E11 预期输出 235345345345.234534

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描述统计是科学记数法形式

可以说我有一个数据帧一串随机整数 example <- data.frame(Column1 = floor(runif(7, min = 1000, max = 7000)), column2 = floor(runif(7, min = 12000, max = 70000))) 我想要得到的描述性统计汇总的“榜样”所以我使用这些列 stat.desc(example)

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控制在科学记数法

的小数位数我有一个向量： c(0, 1.23, 0.0000123) ，我希望得到科学记数法定义的小数位数。喜欢的东西： # [1] 0.000e+00 1.230e+00 1.230e-05 或类似： # [1] 0.000000e+00 1.230000e+00 1.230000e-05 我怎么能这样做？

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如何使用plink/Unix将数据从科学记数法转换为小数？

我使用基因数据。我刚刚找到一台超级计算机来帮助进行基因分析，但我需要将数据转换为超级计算机所需的格式：两列，一列有染色体信息，一列有p值。 p值列一定不能有任何信件，但有些我的数据是科学记数法，像这样： rs191895619 1.052e-05 rs140779862 0.4406 rs11127542 0.9771 rs112183333 0.02569 rs191067167 0.4