significance

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    Barplot与显着的差异和相互作用？

    我想查看我的数据和ANOVA统计数据。使用带有添加的线条的barplot来指示重要的差异和相互作用是很常见的。你如何使用R来制作这样的情节？ 这是我想什么： 显着差异： 着明显的相互作用： 背景 我真正水流使用barplot2{ggplots}绘制条形图和置信区间，但我愿意使用任何包/程序来完成工作。要获得统计信息，我正在使用TukeyHSD{stats}或pairwise.t.test{stat
    r plot interaction significance 2013-03-20

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    TukeyHSD在R的结果

    我在这里发现了一个类似的问题，但我认为我的问题是如果我解释我的数据的权利。 我做我的简单的方差分析，发现在我的数据，我有一个显著不同（p.value < 0.05： an<-aov(Value ~ Group, data=mydata) 然后我做我的TukeyHSD： TukeyHSD(an) 和我的输出看起来是这样的： Tukey multiple comparisons of mean
    r significance 2013-05-10

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    在corrplot矩阵

    我计算两个矩阵和我使用corrplot绘制的r值之间的Spearman相关添加的p值。我怎样才能绘制显着的相关性（所以只有那些p值低于0.00的相关性，并删除那些具有较高p值的相关性，即使是强相关性 - r的高值）。我产生使用corr.test相关矩阵的psych包，所以我已经在cor.matrix$p 的P值这是我使用的代码： library(corrplot) library(psych)
    r statistics correlation significance 2014-01-15

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    从boxplot输入MATLAB的student-t测试

    在Matlab中，我创建了一些盒形图的数据。现在，我想用Student-T测试做一个统计分析，看看差异是否显着。有些数据是成对的，有些则不是，方差不同。我认为应该使用双尾测试。他们在matlab中的一个函数是从boxplot中计算出Student-T test ，所以我不需要再计算输入值了吗？ 问候， 文森特
    matlab boxplot significance 2013-02-05

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    重要性/需要将属性设置为无视图DUnUnload

    将属性设置为nil的viewDidUnload在两个方面（即使用ARC还是没有ARC）都有什么意义？ 只有在IBOulets的情况下才有意义吗？我们不需要将其他属性（不是IBOulets）设置为nil？ 如果我不这样做会导致什么后果？我之前没有设置它们，并且没有观察到任何后果。 帮助真的很感激。
    iphone memory-management properties null significance 2012-09-17

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    具有显着性的多方相关矩阵R

    我一直在急切地寻找一种计算多方相关矩阵的方法，在R中具有显着性。如果这非常困难，那么具有显着性的两个变量之间的多方相关就足够了。 我迄今为止尝试： library(polychor) poly <- polychor(var1,var2) poly <- polychor(DatM) #where DatM is a DF converted to matrix library(polyc
    r correlation significance 2013-10-21

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    确定WEKA中各个变量的重要性

    我想确定LMT（Logistic模型树）DT（决策树）的WEKA实现中各个变量的重要性。 我想知道每个变量在分类任务中的贡献，因此需要确定每个变量的重要性。这是对我的结果进行更深入的分析。我已经查看了“选择属性”选项卡和相应的算法（即主要组件，信息增益，排序器等）。然而，这些算法提供了关于哪些组合或变量等级将对最佳（或最有效或最快，取决于您的最终目标，分类器）贡献的信息。 但是，我不想排名或选择最
    variables weka decision-tree significance 2013-02-18

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    配合的卡方优度而不耶茨校正

    欲进行配合测试的理论卡方优度： actual <- c(20,80) expected <- c(10,90) chisq.test(expected,actual) 样品大小n = 100，α= 0.05，DF = 1。这给出了3.84的关键气味值。 （20-10）^ 2）/ 10 +（（80-90）^ 2）/ 90 = 100/9> 3.84 然而，上面的代码只是产生 Pearson'
    r chi-squared significance goodness-of-fit 2014-02-05

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    使用总成本比较单个数据集上的两种算法 - 要使用哪种统计测试？

    我必须在不同的数据挖掘算法之间进行三种不同的比较。在单个数据 的唯一类型的比较是有问题的用于是最基本的一个，两种算法设置 - 是有问题的一个我。 我所知的Diettrich（1998）纸是指麦克尼马尔和5x2CV作为选择的选项，并指出，该再采样t检验是不可行的。由于分析是使用子样本的较大设置的一部分，60:40培训：测试分割和总成本作为性能测量，我不能使用这些。 在这种情况下，还有哪些其他选项用于
    algorithm statistics weka performance-testing significance 2013-09-10

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    显着差异在

    所以这里是我的问题： 我有一堆关于声音的生产和重点落在一个单词中的数据。我试图做的是确定强调音节和非强调音节之间的差异是否显着。问题是，当我尝试使用cor（）函数时，数据集的长度不一样。我有大约500个强调音节的实例，但只有400个非重音音节。我对r很陌生，但是这里是我尝试过的代码： ​​ 当然，我得到一个错误，因为数据集是不同的长度。那么，如何检查各组之间的重要性，而不必使它们具有相同的长度？
    r statistics significance 2013-01-11
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