significance

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我想分析文档中的项目，如字母，双字母，单词等，并比较它们在文档中的频率，以及它们对于大型语料库文档。这个想法是，诸如“如果”，“和”，“该”这样的词在所有文档中都是常见的，但是在该文档中一些词比在语料库中通常更常见。这必须是非常标准的。这叫什么？这样做明显的方式，我总是有一个问题，在我的文档中的新词，但没有在语料库评级无限重要。这是如何处理的？

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如何添加一个星号来表示重要性？

我想在boxplot图表中的一个盒子的顶部或底部包含一个星号，它表示执行自变量t检验评估后的重要性。我怎样才能把它添加到我的图中？

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R中的显着性测试，确定一列中的比例是否与单个变量中的另一列显着不同

我确定这是R中的简单命令，但由于某种原因，我无法找到解。我想在R中运行一堆交叉表（使用table（）命令），并且每个选项卡有两列（治疗和不治疗）。我想知道所有行的列之间的差异是否彼此显着不同（行是调查中的少数答案选择）。我对整体意义不感兴趣，只在比较治疗与不治疗的交叉表中感兴趣。这种类型的分析非常容易在SPSS（下面的链接来说明我在说什么），但我似乎无法得到它在R的工作。你知道我可以做到这一点

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“关联和意义，如果30双以上的”使用R和ddply解决我的问题

部分我发现这里：How to calculate correlation In R set.seed(123) X <- data.frame(ID = rep(1:2, each=5), a = sample(1:10), b = sample(1:10)) ddply(X, .(ID), summarize, cor_a_b = cor(a,b)) 除了cor（其计算Pearsons

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如何检测时间序列数据的变化是否不再显着？

我有一组新闻文章，其中有统计数据，例如：提供文章的日期范围的Twitter帖子数量。统计值的自然行为是，新帖子的数量增长迅速，然后随着新闻老化而减少。我想知道如何计算统计数据变化不再显着的天数（例如：<占职位总数的0.1％），并且对于整个数据集具有一定置信度。你能否提供一些提示以寻找信息和方法？我会很欣赏Python中的一些代码示例:)

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如何在R中进行特定的配对比较

我有一些我继承的代码，它可以从预测的手段生成配对比较的显着性水平矩阵。由于该模型包括来自多个地点和治疗方法的数据，但我只想比较一个地点内治疗中的基因型，只有一部分比较是有意义的。下面是当前生成的虚拟版本。 effect.nam <- expand.grid(site=c("A","B","C"), treat=c("low","high"), genotype=c("A1","B2")) la

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文件系统块大小

文件系统块大小的意义是什么？如果我的文件系统块大小被设置为8K，这是否意味着所有读/写I/O都会在8K大小发生？因此，如果我的应用程序想要在偏移4097处读取16个字节，则会读取从偏移量4096开始的4K块？写入在这种情况下如何工作？假设我想写64个字节。

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'-client'对于JAVA_OPTS的意义是什么

我不是JAVA_OPTS的专家，但我在与我的Grails应用程序相关的Permgen空间中出现错误。现在，我收到来自Grails的推荐博客JAVA_OPTS设置为这个值： JAVA_OPTS =“ - 客户-Xmx256M $ JAVA_OPTS” 我不明白，只是“-client”其他值。这是什么意思？我无法在书中找到它的意义。

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随着时间的推移，在Python中，我在做什么？

我真的很喜欢统计数据，但在6年以上没有参加过课程。我很难弄清楚我需要什么类型的测试，以及用于这类问题的最佳numpy/scipy/R函数。我有一个游客及其相应属性表（例如“Browser = Mozilla，Referrer = Google”），以及每个访问者的变量值（例如5美元），随着时间的推移分组为数据点。我的目标是： A）找到最显著财产的家庭，与家人“如何显著”是一个结论，我想提请*的

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使用ggplot2添加到矩阵相关热图中的显着性水平

我想知道如何为矩阵相关性热图添加另一层重要和所需的复杂性，例如重要性级别除了R2值之外的方式之后的p值（-1至1）？在这个问题中，并没有将这个问题的重要性级别的星号或p值作为文本显示在矩阵的每个平方上，而是在图像的每个平方上显示出显着性水平上的显着性水平矩阵。我认为只有那些喜欢创新思维的人才能赢得掌声，以解开这种解决方案，以便有最好的方式来表达复杂度的增加部分，以达到我们的“半真相矩阵相关热图”