sparse-matrix

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是否可以通过函数定义scipy中的稀疏矩阵而不是布置所有可能的值？在文档的我看到一个稀疏矩阵可以通过 There are seven available sparse matrix types: csc_matrix: Compressed Sparse Column format csr_matrix: Compressed Sparse Row format bsr_matrix: Bl

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C中的稀疏矩阵转换

我试图在C中开发一个程序来将稀疏矩阵文件转换为稠密矩阵。从我读到的，最好的方法是使用链表，但我没有经验，并没有找到一个很好的在线资源来解释这个问题。我不是在寻找一个快速解决方案，而是寻找一个网站或文本来源来解释流程是如何工作的，这样我就可以将它应用到这个项目中。我所看到的资源，建议使用三个数组来处理矩阵（行，列和单个值）以及向量的两个数组（一个用于行，另一个用于列）。谢谢！

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CUDA中的稀疏矩阵向量乘法

我正在尝试在GPU（使用CUDA）上实现矩阵向量乘法。在我的C++代码（CPU）中，我将矩阵加载为一个稠密矩阵，然后使用CUDA执行矩阵向量乘法。我也使用共享内存来提高性能。如何知道我的矩阵是一个稀疏矩阵以有效的方式加载矩阵？下面是我的C++函数加载矩阵： int readMatrix(char* filename, float* &matrix, unsigned int *dim = NU

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Weka字符串属性稀疏ARFF文件

我想使用Weka进行文本分类。为此，使用稀疏ARFF数据文件格式是有意义的。使用Weka的3.7.2，我想：转化文本目录的实例对象使用 TextDirectoryLoader。使用StringToWordVector将前一级产生的字符串转换为数字。第一阶段工作正常。第二阶段产生的问题，在 Weka's ARFF file format specification这样描述：警告：有一个已

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在CHOLMOD或SuiteSparseQR中创建稀疏矩阵

在SparseSuiteQR中，我可以找到的所有示例都使用stdin或读取的文件来创建稀疏矩阵。有人能提供一个简单的例子来说明如何直接在C++中创建一个？更好的是，在CHOLMOD文档中，提到了matlab中可用的sparse2函数，它的行为与稀疏相同。这可以在C++中使用吗？

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在MATLAB

如何重新创建索引和值弗罗马文本文件中的矩阵我希望做的MATLAB中的以下内容： -I有以下格式的文本文件：1 1 0.242 1 2 0.332 .. 75 74 0.485 75 75 0.726 - 第一列是矩阵的第i个索引的列表，第二个列是矩阵的第j个索引，第三列是特定索引处的值（i，j ）。总之，我有一个75x75的矩阵，其值在一个文本文件中。 - 我希望读取这些数据并在matlab中重新

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将稀疏矩阵转储到文件

我有一个scipy.sparse.csr矩阵，并希望将其转储到CSV文件。有没有办法保存矩阵的稀疏性并将其写入CSV？

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稀疏矩阵的关联表示

对于稀疏矩阵，我提出了一个关于它的关联表示的问题。有两个列表要执行一个5x8矩阵九个零元素.....一个是coloumn列表，另一个是行列表..... 现在这里是一个问题，这两个列表都有属性如下： 1）行列表： - 行，列，数据，右 2）coloumn列表： - 行，列，数据，向下的链路是通过任一向下或向右字段我已经创建了如下的稀疏矩阵： _1_ _3_ _5_ _7_ _ 1 | 1 0

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如何在C++中将两个spars矩阵求和？

我想在C++中添加两个稀疏矩阵？

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优点和缺点在python/R中使用稀疏矩阵？

我正在使用python中的大型稀疏矩阵（由文本生成的文档特征矩阵）。处理时间和内存需要花费相当多的时间和内存来咀嚼这些内容，并且我认为稀疏矩阵可以提供一些改进。但是我担心使用稀疏矩阵库将会使其更难以插入其他python（以及R，通过rpy2）模块。可谁已经迈过这道坎的人已经提供了一些建议吗？在性能，可伸缩性和兼容性方面，在python/R中使用稀疏矩阵有哪些优缺点？