spatial-data-frame

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    我在每个网格上都有经度,纬度和值的数据。一个网格可能有多个值,所以我设置alpha以可视化多个值。我的目标是填充三个不同范围的网格。如果该值为零,那么该网格将是空的。 library(maps) library(ggplot2) data <- read.csv("G:/mydata.csv") g1 <- ggplot(aes(x=x, y=y, fill= A), data=data)

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    我有两个空间对象,一个是空间多边形对象,另一个是.csv文件,我转变为空间点对象。第一个是来自智利政府的一个官方形状文件,另一个是通过与HERE API进行地理编码创建的,同一公社的街道地址。 首先我装空间多边形对象与readOGR从: quilpue <- readOGR(dsn= getwd() , layer="quilpue-rgdal", encoding = "UTF-

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    我有一个数据帧A和点的列点: points Code 0 Point(1.23, 1.34) ? 1 Point(1.32, 3.56) ? 2 Point(-1.09, 2.11) ? . . 我也有另外一个数据帧B带多边形的列: Code Polygon 0 123 Polygon((-2,3),(1,4),(3,3),(-1,-2)) 1 203 Po

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    是否有可能以某种方式轻松处理Spatial*DataFrame(* =点,线,多边形,像素,网格...)中的数据?特别是我有指定值,并与他们一起工作的困难: require(gstat) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = ~x+y ######## 1) assign

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    我想从数据框列表中创建空间多边形数据框列表。空间多边形列表被称为list_sp_Tanzania,数据帧列表被称为list_df_Tanzania_Modis500。每个列表包含61个对象,每个对象包含多个多边形。 str(list_df_Tanzania_Modis500) $ :'data.frame': 30 obs. of 11 variables: ..$ ID : int

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    我有R中的数据帧,其中一列包含了点的坐标沿形式的线: x,y x,y x,y x,y 所以整个数据帧貌似 id dist speed coord 1 45 6 1.294832,54.610240 -1.294883,54.610080 -1.294262,54.6482757 2 23 34 2.788732,34.787940 6.294883,24.567080 -5.564262

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    我有一个数据帧(test)的列表中的一列包含该列表中的结构坐标: > dput(test$coordinates) list(structure(list(x = c(-1.294832, -1.294883, -1.294262, -1.249478), y = c(54.61024, 54.61008, 54.610016, 54.610006 )), .Names = c("x", "

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    我有空间时间数据: 36天测量站的日测量为425天。 我想要做一些分析,在R这些数据,所以我刚刚创建从数据的数据帧,它看起来像这样: 对于每个站X10004,X10007的,......我有纬度/经度值,但我不知道如何正确地将这些信息添加到数据帧以便使用R的可用分析工具。 如何操作?或者我应该使用R的其他数据结构可能性以及如何?